公开(公告)号：CN115130390A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210865198.4

申请日：2022-07-21

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  李静侃

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种面向人体图像的服装色彩生成系统及方法，属于服装的辅助设计领域。针对服装自动化上色问题，先构建人体图像数据集，包括原始人体图像、局部灰度化人体图像以及对应的人体解析图像；再设计局部可控的服装色彩生成系统，包括一个色彩特征提取模块以及一个色彩生成对抗网络。色彩特征提取模块从参考素材中提取出配色方案并生成色彩特征图，实现色彩渲染的局部可控性。色彩生成对抗网络包括一个“双编码器‑单解码器”结构的生成器以及一个判别器，生成器融合人体特征与色彩特征，对人体图像中的服装区域进行自动化上色。色彩生成系统采用生成器与判别器对抗的方式去训练，并搭配多种辅助损失函数，实现了高质量的人体图像生成。

公开(公告)号：CN115984911A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202111191490.4

申请日：2021-10-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  杨沃佳 ,  李静侃

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种属性生成对抗网络以及基于该网络的人脸图像的连续变换方法，该属性生成对抗网络包含一个生成器和一个判别器，所述生成器包括身份特征编码器、年龄特征编码器和解码器；所述解码器使用基于自适应权值标准化的渐进式特征融合的结构，所述判别器使用多任务结构。该方法在训练该属性生成对抗网络时使用的目标损失函数包括对抗损失函数、循环一致损失函数、重建损失函数、身份特征损失函数和年龄特征损失函数。本发明公开的技术方案通过基于自适应权值标准化的解码器模拟人脸软组织和颅骨形状随年龄的变化，通过多任务结构的判别器减少了模型计算的参数量，在维持计算资源的低耗前提下，实现任意年龄跨度的人脸图像精准连续变换。

公开(公告)号：CN115049976A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210571061.8

申请日：2022-05-24

Applicant: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 ,  哈尔滨工业大学(深圳) ,  江苏复迪电气科技有限公司

Inventor： 欧阳超 ,  李静侃 ,  高峰 ,  魏昊焜 ,  王南 ,  王辰曦 ,  唐露甜 ,  高坤 ,  张海军 ,  李群 ,  杨彪 ,  李天宇 ,  马磊

IPC: G06V20/52 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明属于电网监测技术领域，涉及一种预测输电线路风向和风速的方法，通过目标检测方法检测出视频帧中每根电线的像素点区域，然后匹配两帧之间电线的像素点区域；通过双目匹配方法计算两帧图像在重叠区域的深度值之差，并将深度值之差作为电线纵向的偏移；计算两帧图像各独有区域之间的平均距离得出电线横向的偏移；爬取历史天气数据得到视频拍摄当天的风向和风速，并将两者作为监督信息，将电线纵向和横向的偏移作为训练样本，训练一个随机森林分类模型，并在测试数据上得到风向和风速两个属性的类别。通过像素匹配的方法计算输电线的扰动，能够更好地被应用在强风天气下风力的预测，并根据风力级别提出预警，确保供电平稳。