公开(公告)号：CN111611932A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010440430.0

申请日：2020-05-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 叶允明 ,  李旭涛 ,  李贤

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于全卷积网络的遥感图像云检测方法、终端及存储介质，所述基于全卷积网络的遥感图像云检测方法包括：获取待检测遥感图像；利用训练好的全卷积网络对所述待检测遥感图像进行处理，得到所述待检测遥感图像的云检测结果，其中，所述全卷积网络包括挤压激励密集网络，所述挤压激励密集网络包含编码模块和解码模块，所述编码模块包含至少一层编码网络，所述解码模块包含至少一层解码网络，其中：所述编码网络包括级联连接的挤压激励密集块和下采样层，所述解码网络包括级联连接的上采样层和挤压激励密集块，所述挤压激励密集块包含级联连接的挤压激励子网络和密集卷积子网络。本发明可提升遥感图像云检测结果的精确度。

公开(公告)号：CN111611932B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202010440430.0

申请日：2020-05-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 叶允明 ,  李旭涛 ,  李贤

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于全卷积网络的遥感图像云检测方法、终端及存储介质，所述基于全卷积网络的遥感图像云检测方法包括：获取待检测遥感图像；利用训练好的全卷积网络对所述待检测遥感图像进行处理，得到所述待检测遥感图像的云检测结果，其中，所述全卷积网络包括挤压激励密集网络，所述挤压激励密集网络包含编码模块和解码模块，所述编码模块包含至少一层编码网络，所述解码模块包含至少一层解码网络，其中：所述编码网络包括级联连接的挤压激励密集块和下采样层，所述解码网络包括级联连接的上采样层和挤压激励密集块，所述挤压激励密集块包含级联连接的挤压激励子网络和密集卷积子网络。本发明可提升遥感图像云检测结果的精确度。