公开(公告)号：CN112101255B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202010994285.0

申请日：2020-09-21

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 赵毅 ,  王一峰 ,  李虹颐 ,  汪洋

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习模型的特定动作识别方法及系统，所述方法包括：获取初始训练数据集；根据所述初始训练数据集得到设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息，根据设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息对动作识别模型进行训练，通过训练后的动作识别模型和样条函数完成设定动作的识别。本发明通过精确的训练集对模型进行训练，通过训练好的模型并基于样条函数完成设定动作的精准识别。

公开(公告)号：CN112101255A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010994285.0

申请日：2020-09-21

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 赵毅 ,  王一峰 ,  李虹颐 ,  汪洋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习模型的特定动作识别方法及系统，所述方法包括：获取初始训练数据集；根据所述初始训练数据集得到设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息，根据设定动作光学轨迹信息和设定动作惯性轨迹信息对动作识别模型进行训练，通过训练后的动作识别模型和样条函数完成设定动作的识别。本发明通过精确的训练集对模型进行训练，通过训练好的模型并基于样条函数完成设定动作的精准识别。