公开(公告)号：CN117218302A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311484349.2

申请日：2023-11-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 张海军 ,  李国建 ,  穆翔宇

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明适用于图像翻译领域，公开了一种基于生成对抗网络的人偶模特生成算法，包括步骤：构建人偶模特生成数据集、设计人偶模特生成模型以及分别训练头部生成网络和皮肤生成网络。人偶模特生成模型包括基于生成对抗网络的头部生成网络和基于生成对抗网络的皮肤生成网络；头部生成网络用于生成真实的头部图像，皮肤生成网络用于重建人体模特的皮肤区域。本发明将头部生成网络和皮肤生成网络结合在一起，组合成一种人偶模特生成算法，能够实现人偶模特到真实模特的转换任务，并保持模特的姿态和服装等信息不改变。模型保证了生成图像的质量，同时也能兼顾模型运行的速度。

公开(公告)号：CN117218302B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202311484349.2

申请日：2023-11-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 张海军 ,  李国建 ,  穆翔宇

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明适用于图像翻译领域，公开了一种基于生成对抗网络的人偶模特生成算法，包括步骤：构建人偶模特生成数据集、设计人偶模特生成模型以及分别训练头部生成网络和皮肤生成网络。人偶模特生成模型包括基于生成对抗网络的头部生成网络和基于生成对抗网络的皮肤生成网络；头部生成网络用于生成真实的头部图像，皮肤生成网络用于重建人体模特的皮肤区域。本发明将头部生成网络和皮肤生成网络结合在一起，组合成一种人偶模特生成算法，能够实现人偶模特到真实模特的转换任务，并保持模特的姿态和服装等信息不改变。模型保证了生成图像的质量，同时也能兼顾模型运行的速度。

公开(公告)号：CN115761791A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211278194.2

申请日：2022-10-19

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  李国建

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 公开了一种基于2D图像的人体语义预测模块、虚拟换衣模型及方法。所述人体语义预测模块由一个改进后的U‑Net网络组成，改进后的U‑Net网络是将传统U‑Net网络的基本单元改为残差块；人体语义预测模块的输入为平面化服装图像和由人体模特图像提取的人体姿态特征，输出包括所述人体模特图像每个像素点的分类概率；人体姿态特征包括densepose特征；人体语义预测模块依据所述分类概率预测换衣后的人体语义信息。虚拟换衣模型包括一个服装变形的外观流模块、人体语义预测模块和换衣生成模块。虚拟换衣方法包括构建虚拟换衣数据集、设计虚拟换衣模型和设计虚拟换衣模型的训练策略的步骤。本发明具有较高的网络提取特征的能力，提升了最终换衣图像的真实性。