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公开(公告)号：CN115941010B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211396158.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于分支界定的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法，基于IRS辅助CF‑mMIMO系统的WSR最大化问题，考虑了IRS相位为更加实际的离散的情况，约束条件为接入点端最大传输功率和IRS端相位可行解，本发明首先通过拉格朗日对偶转化算法将原始优化问题解耦为两个子优化问题：接入端有源波束赋形问题和IRS端无源波束赋形问题。对于IRS端无源波束赋形问题，提出了一种基于分支界定的无源波束赋形算法，然后通过交替优化两个子问题，解决了原始非常具有挑战性的非凸优化问题。本发明提出的基于分支界定的无源波束赋形算法在低量化比特场景下显著优于MM波束赋形算法，更加适用于实际的应用场景。
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公开(公告)号：CN115941010A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211396158.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于分支界定的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法，基于IRS辅助CF‑mMIMO系统的WSR最大化问题，考虑了IRS相位为更加实际的离散的情况，约束条件为接入点端最大传输功率和IRS端相位可行解，本发明首先通过拉格朗日对偶转化算法将原始优化问题解耦为两个子优化问题：接入端有源波束赋形问题和IRS端无源波束赋形问题。对于IRS端无源波束赋形问题，提出了一种基于分支界定的无源波束赋形算法，然后通过交替优化两个子问题，解决了原始非常具有挑战性的非凸优化问题。本发明提出的基于分支界定的无源波束赋形算法在低量化比特场景下显著优于MM波束赋形算法，更加适用于实际的应用场景。
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公开(公告)号：CN115733533A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211396148.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于流形的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法，基于IRS辅助CF‑mMIMO系统的WSR最大化问题，考虑了IRS相位为更加实际的离散的情况，约束条件为接入点端最大传输功率和IRS端相位可行解，本发明首先通过拉格朗日对偶转化算法将原始优化问题解耦为两个子优化问题：接入端有源波束赋形问题和IRS端无源波束赋形问题。对于IRS端无源波束赋形问题，提出了一种基于流形的无源波束赋形算法，然后通过交替优化两个子问题，解决了原始非常具有挑战性的非凸优化问题。本发明提出的基于流形的无源波束赋形算法不仅在性能上优于无源MM波束赋形算法，而且具有更低的复杂度。
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公开(公告)号：CN115733533B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211396148.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于流形的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统波束赋形方法，基于IRS辅助CF‑mMIMO系统的WSR最大化问题，考虑了IRS相位为更加实际的离散的情况，约束条件为接入点端最大传输功率和IRS端相位可行解，本发明首先通过拉格朗日对偶转化算法将原始优化问题解耦为两个子优化问题：接入端有源波束赋形问题和IRS端无源波束赋形问题。对于IRS端无源波束赋形问题，提出了一种基于流形的无源波束赋形算法，然后通过交替优化两个子问题，解决了原始非常具有挑战性的非凸优化问题。本发明提出的基于流形的无源波束赋形算法不仅在性能上优于无源MM波束赋形算法，而且具有更低的复杂度。
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