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公开(公告)号：CN116502729A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310354035.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种基于梯度提升决策表的隐私保护垂直联邦学习方法及系统，方法应用于包括多个参与终端的系统中，每个参与终端持有每个学习样本的部分特征数据，且各个参与终端持有的特征数据的类别不同；本发明提供的学习方法中，在学习的全部过程中，所有的中间数据都是被加密的，每个参与终端只能获取到数据的加性秘密共享份额，而无法获取到完整的明文数据。本发明可以实现对基于梯度提升决策表的隐私保护垂直联邦学习数据的隐私保护。
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