一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置

    公开(公告)号:CN119884345A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411992429.3

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明公开一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置,涉及自然语言理解和认知神经科学技术领域。方法包括:将脑电信号训练数据输入初始的脑电信号编码模型,将文本真值输入BERT模型,进而计算对比学习损失函数;将预测脑电信号编码特征输入初始的分类器,计算分类损失函数;结合对比学习损失函数与分类损失函数,对初始的脑电信号编码模型和初始的分类器进行训练;将待生成脑电信号输入到训练好的脑电信号编码模型,将编码特征输入分类器,将单词预测概率输入波束搜索模块,得到关键词集合,根据AhoCorasick算法在语料库中检索出与关键词集合相似度最高的文本语句。采用本发明,可以实现高效、准确的脑电文本生成。

    一种目标检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN112488118B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202011510824.5

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本申请提供一种目标检测方法及相关装置,涉及图像识别技术领域,该目标检测方法包括:对原始图像进行特征信息提取,得到原始图像特征信息;基于原始图像特征信息,生成相应的密度图和分割图;基于分割图,确定原始图像中的目标区域,并基于目标区域和密度图,生成目标区域密度图;基于目标区域密度图,从原始图像中裁剪出与目标区域密度图相关的分块图像;分别对各分块图像进行目标检测,以输出各分块图像所对应的目标检测结果。基于本申请的技术方案,可有效提高目标检测的准确性。

    一种目标检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN112488118A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011510824.5

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本申请提供一种目标检测方法及相关装置,涉及图像识别技术领域,该目标检测方法包括:对原始图像进行特征信息提取,得到原始图像特征信息;基于原始图像特征信息,生成相应的密度图和分割图;基于分割图,确定原始图像中的目标区域,并基于目标区域和密度图,生成目标区域密度图;基于目标区域密度图,从原始图像中裁剪出与目标区域密度图相关的分块图像;分别对各分块图像进行目标检测,以输出各分块图像所对应的目标检测结果。基于本申请的技术方案,可有效提高目标检测的准确性。

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