公开(公告)号：CN114384218A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111482277.9

申请日：2021-12-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 李朝林 ,  姜奕圻 ,  王文辉

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请适用于水质预测技术领域，提供了一种重金属浓度预测方法，包括：获取污水管网的目标节点的多种环境数据；将所述目标节点的多种环境数据输入预测模型，其中，所述预测模型为预先训练好的GRU神经网络模型；获取所述预测模型输出的所述目标节点对应的重金属浓度；可以解决目前重金属浓度预测不准确的问题。

公开(公告)号：CN114169114A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111449670.8

申请日：2021-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 李朝林 ,  姜奕圻 ,  王文辉

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14

Abstract: 本申请适用于环境检测技术领域，提供了数据驱动的排水管网中油脂含量的检测方法及装置，所述方法包括：获取待测排水管网在第一时刻的各项指标数据，各项指标数据包括水质指标数据、水量指标数据和管网空气指标数据；将各项指标数据输入到预设的油脂含量预测模型中，获得待测排水管网中的污水在第一时刻的油脂含量。该方法简便易实施，并且能够快速获得油脂含量的检测结果。