公开(公告)号：CN114460555A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210363210.1

申请日：2022-04-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 周盈利 ,  李旭涛 ,  姜昊 ,  叶允明

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G06T3/40 ,  G06T9/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种雷达回波外推方法、装置及存储介质，方法包括：获取指定区域当前时刻的当前雷达回波图和当前卫星云图，以及过去一段时间的历史雷达回波图和历史卫星云图；采用第一IIA‑GRU编码器对所述当前雷达回波图和所述历史雷达回波图进行编码处理，获得第一编码图像；采用第二IIA‑GRU编码器对所述当前卫星云图和所述历史卫星云图进行编码处理，获得第二编码图像；基于融合门控机制对所述第一编码图像和所述第二编码图像进行融合，并采用IIA‑GRU解码器对融合结果进行解码，获得所述指定区域未来一段时间内的雷达回波图像。本发明的技术方案提高了长序列雷达回波的预测准确性。

公开(公告)号：CN114460555B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210363210.1

申请日：2022-04-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 周盈利 ,  李旭涛 ,  姜昊 ,  叶允明

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G06T3/40 ,  G06T9/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种雷达回波外推方法、装置及存储介质，方法包括：获取指定区域当前时刻的当前雷达回波图和当前卫星云图，以及过去一段时间的历史雷达回波图和历史卫星云图；采用第一IIA‑GRU编码器对所述当前雷达回波图和所述历史雷达回波图进行编码处理，获得第一编码图像；采用第二IIA‑GRU编码器对所述当前卫星云图和所述历史卫星云图进行编码处理，获得第二编码图像；基于融合门控机制对所述第一编码图像和所述第二编码图像进行融合，并采用IIA‑GRU解码器对融合结果进行解码，获得所述指定区域未来一段时间内的雷达回波图像。本发明的技术方案提高了长序列雷达回波的预测准确性。

公开(公告)号：CN114943365B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202210373230.7

申请日：2022-04-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 姜昊 ,  李旭涛 ,  周盈利 ,  叶允明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种融合多源数据的降水估测模型建立方法及降水估测方法，涉及遥感影像处理技术领域。本发明所述的融合多源数据的降水估测模型建立方法，包括：获取观测数据；采用门控循环神经网络和神经常微分方程网络根据所述高维时空特征确定在时间维度上连续分布的隐特征；采用自注意力机制和多层感知机制根据所述隐特征确定估测降水量；将所述观测数据作为输入，将所述估测降水量作为输出，形成训练集进行训练，当满足参数要求时建立融合多源数据的降水估测模型。本发明所述的技术方案，通过使用深度学习的方法融合多种观测数据，实现高精度、细时间粒度的分钟级定量降水估测。

公开(公告)号：CN114943365A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210373230.7

申请日：2022-04-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 姜昊 ,  李旭涛 ,  周盈利 ,  叶允明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种融合多源数据的降水估测模型建立方法及降水估测方法，涉及遥感影像处理技术领域。本发明所述的融合多源数据的降水估测模型建立方法，包括：获取观测数据；采用门控循环神经网络和神经常微分方程网络根据所述高维时空特征确定在时间维度上连续分布的隐特征；采用自注意力机制和多层感知机制根据所述隐特征确定估测降水量；将所述观测数据作为输入，将所述估测降水量作为输出，形成训练集进行训练，当满足参数要求时建立融合多源数据的降水估测模型。本发明所述的技术方案，通过使用深度学习的方法融合多种观测数据，实现高精度、细时间粒度的分钟级定量降水估测。