Patent search ap:("哈尔滨工业大学(深圳)") AND inv:"周家旺" Page 1

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发明公开
一种免训练的神经网络架构搜索方法及相关设备审中-实审

公开(公告)号：CN115186810A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210798777.1

申请日：2022-07-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 陈芳林 , 周家旺 , 裴文杰 , 卢光明

IPC: G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种免训练的神经网络架构搜索方法及相关设备。方法包括：选取至少两个网络输入数据分别输入至目标超网中，获取各个网络输入数据分别对应的网络线性映射输出，其中，目标超网中包括预设数量个节点，相邻的两个节点之间包括至少一个连接，每个连接对应一种神经网络操作；根据各个网络线性映射输出之间的差异确定目标超网的评价值；计算目标超网中每个连接的重要性，其中，目标超网中每一条连接的重要性反映该连接对目标超网的评价值的影响；根据目标超网中各个连接的重要性在目标超网中删除至少一个连接，并重复执行计算目标超网中每个连接的重要性的步骤，直至目标超网为一个单一的神经网络。本发明可以降低神经网络架构搜索的耗时。

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