公开(公告)号：CN115017184B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210952830.9

申请日：2022-08-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 韩培义 ,  周宇星 ,  刘川意 ,  郭蕴哲

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明实施例公开了一种数据查询方法。通过获取安全查询工作台输入的安全查询SQL语句；解析所述安全查询SQL语句，以获取数据参与方ID以及各个数据参与方的任务调度信息，并将各个数据参与方的任务调度信息分别分发至相应的数据参与方；接收各个数据参与方反馈的加密中间计算结果，并聚合为安全分析结果显示于所述安全查询工作台，不仅避免了多方数据持有方的原始数据泄露以及被二次分发的风险，还实现了对多方数据持有方的数据进行深度挖掘的效果。

公开(公告)号：CN115169252A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202211086686.1

申请日：2022-09-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 刘川意 ,  周宇星 ,  韩培义 ,  段少明

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结构化仿真数据生成系统及生成方法，所述系统包括数据预处理单元以及训练和生成单元，所述数据预处理单元用于将原始数据中的每个样本转换成向量表示，并且在转换的过程中建模贝叶斯网络用以描述特征间的关联关系；所述训练和生成单元利用原始数据转换后的向量表示进行训练，得到仿真数据生成模型，利用所述仿真数据生成模型生成仿真数据记录。本发明系统和方法能够同时生成含有连续型特征和离散型特征的仿真数据记录；针对生成仿真数据，既保持了与原始数据一致的数据分布，也保证了与原始数据一致的特征间关联关系；同时提出一种根据所需条件生成仿真数据的方法，能够根据不同的仿真数据应用场景生成分析所需的仿真数据记录。

公开(公告)号：CN115169252B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211086686.1

申请日：2022-09-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 刘川意 ,  周宇星 ,  韩培义 ,  段少明

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结构化仿真数据生成系统及生成方法，所述系统包括数据预处理单元以及训练和生成单元，所述数据预处理单元用于将原始数据中的每个样本转换成向量表示，并且在转换的过程中建模贝叶斯网络用以描述特征间的关联关系；所述训练和生成单元利用原始数据转换后的向量表示进行训练，得到仿真数据生成模型，利用所述仿真数据生成模型生成仿真数据记录。本发明系统和方法能够同时生成含有连续型特征和离散型特征的仿真数据记录；针对生成仿真数据，既保持了与原始数据一致的数据分布，也保证了与原始数据一致的特征间关联关系；同时提出一种根据所需条件生成仿真数据的方法，能够根据不同的仿真数据应用场景生成分析所需的仿真数据记录。

公开(公告)号：CN115017184A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210952830.9

申请日：2022-08-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 韩培义 ,  周宇星 ,  刘川意 ,  郭蕴哲

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明实施例公开了一种数据查询方法。通过获取安全查询工作台输入的安全查询SQL语句；解析所述安全查询SQL语句，以获取数据参与方ID以及各个数据参与方的任务调度信息，并将各个数据参与方的任务调度信息分别分发至相应的数据参与方；接收各个数据参与方反馈的加密中间计算结果，并聚合为安全分析结果显示于所述安全查询工作台，不仅避免了多方数据持有方的原始数据泄露以及被二次分发的风险，还实现了对多方数据持有方的数据进行深度挖掘的效果。

公开(公告)号：CN114357714A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111474996.6

申请日：2021-12-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 刘川意 ,  韩培义 ,  周宇星

IPC: G06F30/20 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种面向结构化仿真数据的质量评估方法和系统，包括：根据原始数据构建仿真数据生成模型；数据拥有者使用包含隐私信息的原始数据对仿真数据生成模型进行训练，得到仿真数据；将原始数据和仿真数据输入评估系统，评估仿真数据的可用性和仿真数据的隐私性，选择质量最高的仿真数据发布；所述原始数据和仿真数据为结构化数据，由若干条数据记录组成，每条记录有若干字段，仿真数据的字段与原始数据的字段完全相同。本发明使用仿真数据代替原始数据参与数据流通进行质量评估，由于仿真数据的数据条目都是合成的，不与现实中的任何实体产生关联，也不需要其他的假设或先验知识，有效避免了隐私泄露的风险，评估全面、可靠，通用性好。