公开(公告)号：CN113611366B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202110854545.9

申请日：2021-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 李君一 ,  叶枭 ,  皮江胜 ,  刘博 ,  王亚东

IPC: G16B40/00 ,  G16B25/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的基因模块挖掘方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：根据基因表达谱数据，构造基因共表达网络，和基于该构造的基因共表达网络，通过图神经网络方式，配置社区隶属度矩阵，以及基于该配置的社区隶属度矩阵，通过设定阈值的方式，生成已知模块。通过上述方式，能够实现通过图神经网络表示学习的方式配置社区归属矩阵，再通过设定阈值的方式生成已知模块，实现在基因模块挖掘结果上能够允许有密集连接的多个基因可归属于不同的模块。

公开(公告)号：CN113611366A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110854545.9

申请日：2021-07-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 李君一 ,  叶枭 ,  皮江胜 ,  刘博 ,  王亚东

IPC: G16B40/00 ,  G16B25/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的基因模块挖掘方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：根据基因表达谱数据，构造基因共表达网络，和基于该构造的基因共表达网络，通过图神经网络方式，配置社区隶属度矩阵，以及基于该配置的社区隶属度矩阵，通过设定阈值的方式，生成已知模块。通过上述方式，能够实现通过图神经网络表示学习的方式配置社区归属矩阵，再通过设定阈值的方式生成已知模块，实现在基因模块挖掘结果上能够允许有密集连接的多个基因可归属于不同的模块。