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公开(公告)号:CN119779867A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510282713.X
申请日:2025-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种建筑混凝土强度检测装置,涉及土木工程混凝土检测技术领域,用以克服混凝土应力惯性导致的强度检测极值失真、混凝土应力矢量耦合程度较高导致强度检测结果模糊的问题。本发明主要通过设置应力传感器、传导腔以及工作流体,降低了混凝土应力检测极值失真的可能性,提高了混凝土强度检测装置的应力检测数据变送处理的连续性和准确性。通过设置检测壳体、检测传递滑块、检测腔以及应力传感器,能扩大强度检测装置对混凝土应力检测的极限值。通过设置分隔层、辅助感测腔、传导块、检测传递滑块以及导向管道,降低了各向检测应力耦合造成的混凝土定向强度检测噪声,提高混凝土强度各向定量分析准确性。
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公开(公告)号:CN119771877A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411969459.2
申请日:2024-12-30
Applicant: 深圳市航天新材科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及一种基于低温的垃圾焚烧飞灰无害资源化方法,属于飞灰无害化处理技术领域,该飞灰无害资源化方法包括:将飞灰、辅料和催化剂进行混匀,得到混合料;所述辅料包括磷酸盐;所述催化剂由包含硫酸氧钛、偏钒酸铵、醋酸钠、羟乙基磺酸钠的混合体系反应得到;硫酸氧钛、偏钒酸铵、醋酸钠、羟乙基磺酸钠的质量比为100:0.5~3:5~10:3~6;将所述混合料进行机械合金化处理、挤压成型造粒、热处理,得到无害资源化产物。本发明提供的飞灰无害资源化方法可实现低温下重金属的固定和二噁英的分解,无害资源化处置过程效率高、能耗低,得到的无害资源化产物重金属稳定效果持久,二噁英含量低,重金属浸出浓度低。
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公开(公告)号:CN119390425A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411628684.X
申请日:2024-11-14
Applicant: 深圳市航天新材科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C04B33/135 , C04B33/13 , C04B33/32 , C04B18/02 , B28B1/00 , B28B13/02 , F27B17/00 , F27D9/00 , F27D15/02
Abstract: 本发明涉及一种高飞灰掺量的飞灰烧结料及其制备方法和应用。所述方法:将硅粉、碱、水和分散剂混匀并在75~95℃搅拌反应4~12h,得到特种硅聚集体溶液;将烧结助剂和垃圾焚烧飞灰混匀得到固体粉料,然后将固体粉料和特种硅聚集体溶液置于成型制粒装置成型制粒,得到成型颗粒;再在高温处理设备中经600~900℃煅烧0.2~1.2h,得到所述飞灰烧结料,飞灰烧结料中垃圾焚烧飞灰的质量分数为70~85%,烧结助剂的质量分数为2~5%;本发明可以在飞灰烧结热处理工艺中实现垃圾焚烧飞灰的高掺杂量,且能降低烧结温度,本发明对高飞灰掺量的垃圾焚烧飞灰进行低温烧结处理即可得到重金属浸出毒性达标以及强度达标的飞灰烧结料。
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公开(公告)号:CN119747349A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411969762.2
申请日:2024-12-30
Applicant: 深圳市航天新材科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B09B3/00 , B09B3/38 , B09B3/40 , B09B3/32 , B09B101/30
Abstract: 本发明涉及一种垃圾焚烧飞灰无害资源化方法,属于飞灰无害化处理技术领域,将飞灰、辅料进行混匀,得到混合料;所述辅料包括重金属稳定剂、助熔剂、成岩剂和金属基辅料;所述重金属稳定剂为磷酸盐;所述成岩剂为硅基化合物;所述金属基辅料为镁的化合物、铝的化合物中的一种或多种;将所述混合料进行成型造粒、热处理、淋洗除盐、干燥,得到无害资源化产物。本发明提供的飞灰无害资源化方法可实现低温下重金属的固定和二噁英的分解,无害资源化处置过程效率高、能耗低,得到的无害资源化产物重金属稳定效果持久,二噁英含量低,重金属浸出浓度和可溶氯含量低。
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公开(公告)号:CN110499835B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN201910817162.7
申请日:2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一种低速冲击下的剪切增稠液扭转阻尼器及其使用方法,包括位移件、传动组件、飞轮和密封舱;所述位移件包括承重板和连接件,滚珠丝杠,所述传动组件为滚珠丝杠,所述滚珠丝杠包括螺母和丝杆,所述螺母与丝杆传动连接,所述螺母的左右侧壁上均与连接件固定连接,本发明实现了将承重板的竖向速度转化为飞轮的转动速度,当飞轮在剪切增稠液中转动时,将受到随转动速度增大而增大的阻力,从而实现了结构上的耗能减振。
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公开(公告)号:CN113027688A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110430373.2
申请日:2021-04-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明实施例公开了一种浮式风机基座及风机,包括:立柱、装配结构件;其中,立柱为内部中空的密封结构,立柱的底部连接装配结构件;装配结构件是由一个或多个装配子结构件组成的内部中空的密封结构;各装配子结构件为预应力钢筋混凝土结构,装配子结构件的上端和下端均设置有多个连接孔;相邻装配子结构件之间通过预应力钢绞线穿过连接孔连接的方式实现连接;各装配子结构件的上端和/或下端的边缘设置有翼缘板。本方案的结构可以保证足够小的纵摇及横摇自由度动态响应,保证风机的高效运转,且可以调整装配子结构件的数量来调整适用的海域,实现更大的适用范围,且采用预应力钢筋混凝土结构能加强浮式风机基座的整体强度与稳定性。
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公开(公告)号:CN104372734B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201410615162.6
申请日:2014-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: E01D19/04
Abstract: 本发明提供了一种曲面叠层钢板自复位摩擦减振支座,包括上座、下座和位于所述上座、下座之间的曲面板,所述曲面板至少有二个并上下层叠设置,位于最下端的所述曲面板设置在所述下座上,位于最上端的所述曲面板与所述上座相接触并支撑所述上座。本发明的有益效果是:通过层叠设置曲面板,使相邻的曲面板之间形成曲面摩擦副,使位于最上端的曲面板与上座形成第二摩擦副,使位于最下端的所述曲面板与下座形成第三摩擦副,通过叠层的曲面板之间的相互摩擦消耗车辆冲击、地震能量,利用曲面板的复位能力来实现自复位,结构形式简单,传力机制明确,成本低,减震效果稳定,耐久性好,尤其对受车辆冲击荷载影响大的支座,减振效果明显。
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公开(公告)号:CN109972767B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN201910341584.1
申请日:2019-04-26
Applicant: 沈阳建筑大学 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种高耗能阻尼墙,属于高层结构减振技术领域。包括阻尼板外框、阻尼板和T形结构;所述阻尼板外框固定在下部楼板上;在阻尼板外框内设置多个阻尼板,在阻尼板外框内及相邻阻尼板间形成的工作腔室内均填充有剪切增稠液体;所述T形结构水平部与相邻上一楼层结构固接,下部竖直部穿入阻尼板外框及阻尼板,端部连接于阻尼板底边,两侧分别连接阻尼板及阻尼板外框;阻尼板内部设置若干剪式机构,剪式机构一端与T形结构固接,另一端与阻尼钢板定向铰接,且剪式机构均与阻尼板板面平行设置;当高层结构产生晃动时,相邻楼层的动力通过剪式机构放大,阻尼板以较大的速率挤压STF,激发STF的剪切增稠性能,瞬间产生高阻尼力并消耗外界输入的能量。
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公开(公告)号:CN118059838A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410237215.9
申请日:2024-03-01
Applicant: 深圳市航天新材科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种酸性气体原位去除剂及其制备方法和应用。所述酸性气体原位去除剂包含主剂、蓬松剂、保水剂、成型剂和水;所述主剂为氢氧化钙、氧化钙、氢氧化钠、氧化钠、氢氧化镁、氧化镁、氢氧化铝、氧化铝、醋酸钙、醋酸钠、飞灰中的一种或多种;所述蓬松剂为珍珠岩;所述保水剂为多糖和/或吸水性高分子中的一种或多种;所述成型剂为硅酸盐水泥、磷酸镁水泥、水玻璃中的一种或多种。本发明中的酸性气体原位去除剂具有多孔性的大比表面积,对酸性气体吸附性好,具有很高的脱酸活性,可以对于固体物质燃烧过程产生的二氧化硫、氯化氢等酸性气体,起到原位的固定作用,有效减少酸性气体挥发至烟气中。
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公开(公告)号:CN116206148A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211680277.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种装修废弃物智能检测识别分类方法,包括以下步骤:S1、获取装修废弃物图像数据;S2、将获取的装修废弃物图像数据输入装修废弃物智能检测模型中,获得装修废弃物各成分的位置、类别和相应置信概率信息;其中,所述装修废弃物智能检测模型为基于YOLOv4神经网络模型,模型结构主要包含BackBone主干网络、Neck网络及Head网络。本发明提供的装修废弃物智能检测识别分类方法能够实现对装修废弃物各成分类别的高精度实时检测及分类。
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