公开(公告)号：CN117373095A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311448453.6

申请日：2023-11-02

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 文杰 ,  刘毅成 ,  唐宜冰 ,  唐瞻雁

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种局部全局信息交叉融合的面部表情识别方法和系统，包括以下步骤：步骤S1、获取人脸图像数据集；步骤S2、根据人脸图像数据集，得到人脸表情识别模型；步骤S3、将待处理的人脸图像输入到人脸表情识别模型中，进行实时表情识别。本发明的技术方案，可以得到更精确的表情识别性能。

公开(公告)号：CN115311722A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210979989.X

申请日：2022-08-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 文杰 ,  邓世杰 ,  刘毅成 ,  刘成亮 ,  郭越超

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种具有光照鲁棒性的特征自分解人脸识别方法及系统，根据每张人脸图片的灰度值，得到对应的光照标签，制作数据集；设计网络结构包括主干特征提取网络和特征分解网络，主干网络用来提取人脸图像特征，特征分解网络用来将人脸图像特征分解为光照相关特征和光照无关特征，其中，光照无关特征即为更有区分性的人脸特征，用于后续的人脸识别。本发明通过利用特征分解网络将提取的人脸图像特征分解为光照相关特征向量和光照无关特征向量，用于解决光照下的人脸识别问题，减少光照信息对人脸特征向量的影响，提高人脸识别的精度。

公开(公告)号：CN115311483A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210979979.6

申请日：2022-08-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 文杰 ,  刘成亮 ,  刘毅成 ,  邓世杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于局部结构与平衡感知的不完备多视图聚类方法及系统，包括针对不完备多视图数据的聚类任务，设计基于局部结构与平衡感知的具有概率特性的不完备多视图一致聚类表征学习模型；对给定视图缺失先验位置索引矩阵的不完备多视图数据进行预处理；根据预处理后的数据、基于不完备多视图一致聚类表征学习模型中含有的变量设计基于交替迭代优化的方法求解变量，达到模型优化的目的，利用优化后得到的最优共享一致表征矩阵得到所有样本的聚类结果。本发明方法所设计的模型是一个具有可解释性、高效率、聚类结果稳定的不完备多视图聚类模型。