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公开(公告)号：CN116580462A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310465572.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种基于聚类决策的深度伪造图像检测方法及相关设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待检测人脸图像，对待检测人脸图像进行图像分割，得到至少一个局部人脸图像；将待检测人脸图像和局部人脸图像输入至已训练的特征提取模型中，获取特征提取模型输出的融合特征；分别获取融合特征与已训练的第一聚类中心之间的第一距离，以及融合特征与已训练的第二聚类中心之间的第二距离，根据第一距离和第二距离确定待检测人脸图像的伪造检测结果，伪造检测结果反映待检测人脸图像是否为伪造图像，第一聚类中心反映伪造图像对应的融合特征，第二聚类中心反映真实图像对应的融合特征。本发明可以提升深度伪造图像检测的泛化性。
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