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公开(公告)号：CN110222185A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910511692.9
申请日：2019-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明专利涉及一种关联实体的情感信息分类方法。该方法包括步骤一），利用维基百科语料训练大规模的词向量作为文本中词语的通用词向量表示；步骤二），结合强化学习中的Q学习方法针对文本中不同的实体和实体属性对词向量进行微调，使词语在修饰不同实体或实体属性时有不同的向量表示；步骤三），将学习获得的词语情感信息向量表示应用到实体级别文本情感分析任务中。使用该方法能在不使用注意力机制的情况下，有效判别不同实体或实体属性的情感极性。
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