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公开(公告)号：CN110263697A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910521467.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 一种基于无监督学习的行人重识别方法、装置及介质，获取目标图像和对比图像，通过一基于无监督学习的行人重识别模型，识别对比图像中是否存在目标图像中的行人；输出识别结果；行人重识别模型建立步骤：根据有标签的源数据集对视觉分类器进行初始训练，得到视觉分类器；利用初始训练后的视觉分类器对无标签的目标数据集进行学习，获取匹配概率和时空信息；根据匹配概率和时空信息得到贝叶斯融合模型；贝叶斯融合模型根据对比目标行人图像对无标签的目标数据集中的行人图像进行相似度匹配，获取相似度评分；根据预设阈值对相似度评分进行排序，获取排序结果；检测到当前模型训练优化次数小于或等于预设优化阈值，对视觉分类器进行参数更新。
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