一种薄壁管材激光清洗自动化辅助装置及方法

    公开(公告)号:CN115365232B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211015582.1

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种薄壁管材激光清洗自动化辅助装置及方法,其装置包括:供料车,承载多个任意长度的待清洗管材,并通过夹紧机构对待清洗管材进行同步排列、定位;抓取机构,自由抓取待清洗管材并可180°翻转移动待清洗管材;工作转台,承接并定位抓取机构抓取的待清洗管材,沿着待清洗管材的轴向对其进行旋转;清洗机构,与工作转台上的待清洗管材相配合对待清洗管材的端口及外壁进行清洗;控制系统,控制对待清洗管材进行自动化清洗。其方法对薄壁管材上料、清洗、下料流程进行自动化作业。本发明利用激光清洗自动化辅助装置解决了抓取管材的长度受限以及无法自动完成对待清洗管材的端口及外壁进行清洗等问题。

    一种基于视觉图像语义分割的焊缝跟踪方法

    公开(公告)号:CN119216841A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411466866.1

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明提出一种基于视觉图像语义分割的焊缝跟踪方法,该方法充分地利用了扫描激光所特有的匙孔特征,考虑了焊接过程中匙孔的动态特征;采用对抗神经网络和视觉语义分割有效识别并分割出匙孔、熔池,更加精确的实现了匙孔的获取;使用匙孔旋转中心作为焊缝跟踪的依据,相比于使用熔池中心更加准确稳定;本申请所涉及的基于视觉图像语义分割的焊缝跟踪方法可以实现扫描激光焊接或扫描激光电弧复合焊接的焊缝跟踪。

    一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法

    公开(公告)号:CN119187970A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411582634.2

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开一种基于光谱信息的激光焊接元素烧损多元回归监测方法,属于材料加工工程领域,其方法采用光谱仪采集焊接过程中的光谱信号,采用去背景、高频噪声滤除、归一化等处理方法自动减少光谱信号中的噪声成分,构造元素烧损多元回归预测模型数据库。随后构建基于机器学习的激光焊接元素烧损多元回归预测模型。采用特征筛选算法实现了光谱信号的降维,提升了模型的计算效率及预测精度。通过网格搜索、交叉验证等算法自动地优化了元素烧损多元回归预测模型,准确实现了激光焊接过程中元素烧损预测。本发明能够提升激光焊接质量。

    一种磁场辅助激光电弧复合焊接小直径薄壁管的设备及方法

    公开(公告)号:CN108655568B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201810575792.3

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 一种磁场辅助激光电弧复合焊接小直径薄壁管的设备及方法,属于焊接技术领域。本发明解决了现有的小直径薄壁管焊接技术存在的未熔合、烧穿、气孔等缺陷;技术要点:设备包括激光器、电弧焊机、磁场发生器、焊接变位机、焊接机器人、夹持装置等。所述焊接变位机用于夹持待焊小直径薄壁管及调节待焊小直径薄壁管的焊接位置。磁场发生器通过套在待焊小直径薄壁管外部的线圈产生强磁场。利用此设备,本发明方法通过感应线圈产生的强磁场作用于熔滴和流动的熔池,产生作用于熔滴和熔池的洛伦兹力,促进焊丝与母材的融合,解决难焊金属焊丝润湿性差的问题。同时通过搅拌熔池,调整熔池流动,起到细化晶粒,改善焊缝气孔缺陷的问题,提高焊接质量。

    一种激光-电弧复合焊接的光丝间距实时自适应调节系统及调节方法

    公开(公告)号:CN108581207A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810716264.5

    申请日:2018-07-03

    Abstract: 一种激光-电弧复合焊接的光丝间距实时自适应调节系统及调节方法,属于材料加工工程领域。技术要点:包括激光束捕捉探测系统,焊丝捕捉探测系统,导轨运动机构,复合焊接数据库系统,计算机控制系统。利用激光束捕捉探测系统进行激光束作用点的横向位置探测捕捉,利用焊丝捕捉探测系统进行弧焊枪送丝端点的位置探测捕捉,二者探测的位置数据输入计算机控制系统实现光丝间距的计算识别。然后通过输入复合焊接基本参数至复合焊接数据库来调取合适的光丝间距数值,以实现计算机控制系统对导轨运动机构的控制来实现焊前和焊中光丝间距的实时自适应调节。本发明结构简单,能够实现光丝间距的实时自适应调节。

    一种3D点云生成、识别与分割方法

    公开(公告)号:CN119648901A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411679759.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明提出一种3D点云生成、识别与分割方法,所基于的装置包括激光器、相机、电机以及控制器,激光器装配在电机上,控制器能够控制电机按照预先设定的速度进行转动以带动激光器转动、且能够获取和存储电机转动的角度;激光器受控能够发射一束平面激光;控制器能够控制相机按照不同参数进行拍照、并存储照片,上述装置属于单目结构光法的点云生成装置,适用于较小的范围、近距离的点云生成,精度较高;上述3D点云生成、识别与分割方法能够同步采集待测物体的三维点云和二维图像,并实现点云和图像的对应,进而能够通过识别、分割二维图像实现三维点云的识别与分割,从而显著降低了3D点云识别和分割的复杂度,提高效率。

    一种基于卷积神经网络的激光焊接状态判别方法

    公开(公告)号:CN117464182A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311765994.1

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 一种基于卷积神经网络的激光焊接状态判别方法,涉及焊接技术领域。为了解决现有的激光焊接状态判别方法在面对复杂焊接状态时依赖于单一信息进行判别、准确率低、精度低、需要人工参与、焊缝的不良率高的缺陷,通过预实验采集激光焊接过程中的激光羽辉和熔池形貌;通过三维卷积神经网络分别处理激光羽辉和熔池形貌,获得特征向量;通过权重融合将对应于激光羽辉和熔池形貌的特征向量进行融合,采用全连接层对焊接状态进行区分;对三维卷积神经网络进行训练,获得每一个全连接层的输出结果,并对每个输出结果进行变换,根据变换后的最大值所对应的焊接状态作为最终的诊断结果。本发明主要用于对激光焊接状态进行判别。

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