一种海量数据频繁项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN110222090A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910477465.9

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明提供一种海量数据频繁项集挖掘方法,包括:采用频繁项集挖掘算法对原始事务数据集TO进行挖掘,获得原始事务数据集TO对应的所有的局部频繁项集;扫描原始事务数据集TO,对应计算上述所获得的每个局部频繁项集在原始事务数据集TO上的支持度计数,对所获得的局部频繁项集进行过滤,获取支持度不小于ω的各局部频繁项集,并将所获取的各局部频繁项集及计算所得的对应的支持度计数对应写入文件Fqf中;读取新增事务数据集TΔ,并判断新增事务数据集TΔ是否为空,之后基于新增事务数据集TΔ是否为空进行频繁项集挖掘。本发明在整个挖掘过程中复用了文件Fqf、集合STCAD和数组cntΔ,一定程度上减少了计算开销,从而可提高频繁项集的挖掘速率。

    基于多元异构数据DNS系统根区文件可信性验证方法

    公开(公告)号:CN115982689A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211719146.2

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于多元异构数据的DNS系统根区文件可信性关联验证系统,包括多元异构数据获取模块,多元异构数据获取模块与IANARoot Zone Database数据获取模块、AXFR传输数据获取模块以及主动探测数据模块连接,其解决了以往获取根区文件数据往往是单源的,即仅仅通过DNS请求或是区域传送请求来获取该文件,但却无法判断获取到的文件是否是最新的版本,也无法判断该文件是否因劫持而被篡改的技术问题,本发明通过该方法可动态地构建可信的根区文件数据,并可实现对根区文件的动态监测,构建的可信根区文件既可用于建立本地根,优化DNS解析过程,提高解析效率,也可以用于根侧解析异常检测。

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