公开(公告)号：CN119625794A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411271641.0

申请日：2024-09-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 唐龙 ,  柴婷婷 ,  石佳蓉 ,  来轩羽 ,  周广禄 ,  张淼

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于随机微分方程的可控掌纹样本生成方法；涉及计算机视觉领域。方法包括构建无条件扩散模型网络架构并定义前向过程和反向过程；根据前向过程和掌纹图像训练无条件扩散模型获取噪声图像；根据反向过程利用训练好的无条件扩散模型对噪声图像采样，生成无条件掌纹样本；将条件编码器引入训练好的无条件扩散模型；冻结无条件扩散模型权重，根据条件图像训练条件编码器；条件编码器损失函数收敛时解锁冻结的权重，根据前向过程、掌纹图像和条件图像训练引入条件编码器的无条件扩散模型；根据反向过程利用训练好的有条件编码器的无条件扩散模型采样，生成条件掌纹样本。以此提高掌纹样本真实性、多样性与可控性。