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公开(公告)号：CN113395211A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110638488.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L12/727 , H04L12/741 , G06K9/62 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类思想的路由IP定位优化方法，其解决了现有网络拓扑中路由IP定位数据库定位准确度差、准确率低的技术问题，其通过分析各省市地标间的网络探测得到各省市的路由往返时延信息，并构造地标库数据，利用时延指标计算出路由的距离，参考地标库数据从而计算出traceroute路径中路由IP实际所在的省市位置。本发明可广泛应用于通过IP地址确定网络实体的地理位置信息的场合。
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公开(公告)号：CN111538654A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010275488.4
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种软件可靠性测试方法、系统、存储介质、计算机程序，建立了基于故障检测率函数、故障修复函数和新故障引入函数的故障检测、修复与引入模型，对模型进行求解；求解得到统一的测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试模型；求得软件中总故障数量和累积修复的故障数量；完成了测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试框架模型的构建，得到了表示截止时刻累积检测到和修复的故障数量，软件中总的故障数量。本发明提出一种全面考虑不完美排错的软件可靠性过程分析方法，并明确考虑到测试覆盖，所提出的模型能够更加准确地描述软件测试过程。
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公开(公告)号：CN111538654B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010275488.4
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种软件可靠性测试方法、系统、存储介质、计算机程序，建立了基于故障检测率函数、故障修复函数和新故障引入函数的故障检测、修复与引入模型，对模型进行求解；求解得到统一的测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试模型；求得软件中总故障数量和累积修复的故障数量；完成了测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试框架模型的构建，得到了表示截止时刻累积检测到和修复的故障数量，软件中总的故障数量。本发明提出一种全面考虑不完美排错的软件可靠性过程分析方法，并明确考虑到测试覆盖，所提出的模型能够更加准确地描述软件测试过程。
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公开(公告)号：CN112817842B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110090910.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种不完美排错SRGM决策方法、系统、介质、设备及应用，包括：对实际测试过程与SRGM的研究本质一致性进行分析，建立分类视角下的SRGM归类集合；从矩阵分析的角度形式化描述SRGM评价与选择问题，获得加权标准化决策矩阵；建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法，对模型的性能进行综合评价，给出SRGMs间的性能偏序关系；验证和阐释模型性能之间的排序，并进行参数敏感性分析。本发明通过在真实的失效数据集上进行实验和分析，检验所提出方法的有效性，为定量决策模型提供了有力支持。实验表明，本发明提出的双最优化排序方法MMIMMD可以较好地对模型进行多维度评估。
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公开(公告)号：CN112817842A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110090910.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种不完美排错SRGM决策方法、系统、介质、设备及应用，包括：对实际测试过程与SRGM的研究本质一致性进行分析，建立分类视角下的SRGM归类集合；从矩阵分析的角度形式化描述SRGM评价与选择问题，获得加权标准化决策矩阵；建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法，对模型的性能进行综合评价，给出SRGMs间的性能偏序关系；验证和阐释模型性能之间的排序，并进行参数敏感性分析。本发明通过在真实的失效数据集上进行实验和分析，检验所提出方法的有效性，为定量决策模型提供了有力支持。实验表明，本发明提出的双最优化排序方法MMIMMD可以较好地对模型进行多维度评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111538655A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010276212.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种软件故障检测方法、系统、存储介质、计算机程序、终端，统一的故障检测与修复框架模型；故障检测率下考虑故障检测、修复与引入的不完美排错框架模型；所获得的统一的两类不完美排错框架模型，在初始条件下，被设定五种形式，继而分别求得五种情况累积故障检测函数。本发明提出统一的故障检测模型，建立可用于实施FDR研究的单一微分方程，进而建立涵盖故障检测、修复与引入的测试模型，建立可实施FDR研究的微分方程组。通过FDR支持下的这两类可靠性模型的性能，为区分不同FDR性能带来可能，并验证了建立含有丰富测试信息的可靠性模型对于提高可靠性的重要性。
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公开(公告)号：CN110008122A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910220738.1
申请日：2019-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明的目的在于提供一种考虑TE与CP下的一般性不完美排错模型，本发明明确考虑到测试工作量TE(testing effort)与变动点CPs(change-points)。首先给出了考虑TE下的不完美排错时的软件测试过程建模，在此基础之上，将不完美排错的研究范围进一步扩大，分析了考虑存在CPs时的软件测试，建立了更一般性不完美排错下的软件可靠性增长模型框架。本发明的有益效果是有效地建立软件测试过程中的可靠性增长模型，更加准确地描述不完美排错情况。
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公开(公告)号：CN110008122B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910220738.1
申请日：2019-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明的目的在于提供一种考虑测试工作量与变动点下的模型建立方法，本发明明确考虑到测试工作量TE(testing effort)与变动点CPs(change‑points)。首先给出了考虑TE下的不完美排错时的软件测试过程建模，在此基础之上，将不完美排错的研究范围进一步扩大，分析了考虑存在CPs时的软件测试，建立了更一般性不完美排错下的软件可靠性增长模型框架。本发明的有益效果是有效地建立软件测试过程中的可靠性增长模型，更加准确地描述不完美排错情况。
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公开(公告)号：CN108753154A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810485784.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: C09D183/04 , C09D5/16 , C09D7/62 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明属于生物技术领域，涉及一种利用羧基修饰的多壁碳纳米管(carboxyl modified multiwall carbon nanotubes,cMWNTs)作为纳米添加剂抑制聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)表面生物膜中附着污损真核生物生长的方法。通过将不同种类cMWNTs引入PDMS成膜体系，制备不同种类cMWNTs‑PDMS复合涂层，利用cMWNTs添加剂有效降低和改变PDMS表面附着污损真核生物群落的多样性水平及丰度，抑制污损真核生物的生长。
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公开(公告)号：CN105506144A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610047648.3
申请日：2016-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明涉及一种检测藤壶幼虫早期附着程度的方法，该方法包括以下步骤：⑴藤壶特异性引物的设计；⑵污损早期，肉眼可见附着藤壶之前，海水污损样本的采集和基因组提取；⑶利用藤壶特异性引物对上述基因组样本进行PCR扩增来测定藤壶幼虫的附着。本发明提供了一种不依赖于纯培养体系的藤壶幼虫附着测定方法，既适用于海水现场污损样本的藤壶幼虫附着测定，也适用于室内纯培养体系中不同涂层表面的藤壶幼虫附着测定。
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