公开(公告)号：CN118131222B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410203216.1

申请日：2024-02-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘爱军 ,  吕本腾 ,  于长军 ,  王秀红 ,  吕哲

IPC: G01S13/88 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098 ,  G01S7/41 ,  G01S13/50

Abstract: 本发明属于雷达目标识别技术领域，公开了一种自适应权重决策融合行人步态识别方法及系统。该方法包括：获取行人微多普勒雷达回波，对行人微多普勒雷达回波进行信号处理，对行人步态时频图进行多包络提取；将行人步态时频图多包络、行人步态时频图和行人微多普勒回波功率谱数据随机分为训练集和测试集；使用训练集数据对行人步态识别神经网络模型进行训练；进行自适应权重决策融合。本发明通过三个特征神经网络模型进行决策融合，根据它们识别准确度动态地调整权重，从而降低单个特征分类器的误识别率，提高整个系统的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118131222A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410203216.1

申请日：2024-02-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘爱军 ,  吕本腾 ,  于长军 ,  王秀红 ,  吕哲

IPC: G01S13/88 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098 ,  G01S7/41 ,  G01S13/50

Abstract: 本发明属于雷达目标识别技术领域，公开了一种自适应权重决策融合行人步态识别方法及系统。该方法包括：获取行人微多普勒雷达回波，对行人微多普勒雷达回波进行信号处理，对行人步态时频图进行多包络提取；将行人步态时频图多包络、行人步态时频图和行人微多普勒回波功率谱数据随机分为训练集和测试集；使用训练集数据对行人步态识别神经网络模型进行训练；进行自适应权重决策融合。本发明通过三个特征神经网络模型进行决策融合，根据它们识别准确度动态地调整权重，从而降低单个特征分类器的误识别率，提高整个系统的准确性和鲁棒性。