一种基于多维遥测数据的月壤钻取采样量预判方法及系统

    公开(公告)号:CN119180107B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411244162.X

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 一种基于多维遥测数据的月壤钻取采样量预判方法及系统,本发明涉及电地外天体采样探测领域。解决现有技术中尚不存在一种钻进过程实时采样量的预判方法的缺陷。所述预判方法包括:收集钻采作业标称工况的试验数据;划分各钻次作业类型为稳定阶段和扰动阶段;提取分析各钻次阶段负载响应特征信号,构建采样稳定阶段的预估模型M稳定;将扰动阶段提芯力的时域特征参数与采样量进行多元线性回归计算,获取采样扰动阶段预估模型M扰动;构建出基于提芯力负载的采样量预估模型M1;地面模拟试验和在轨作业实时采集钻采作业遥测数据,代入两类预估模型分别获取实时采样量,结合模型预估偏差分析实时采样量预估范围M3,预测样品状态。本发明还适用于钻取采样量预估领域中。

    一种月球探测器钻采系统状态辨识方法

    公开(公告)号:CN119180106A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411244161.5

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 一种月球探测器钻采系统状态辨识方法,涉及深空采样探测技术领域。为解决现有的月球探测器钻采系统状态辨识工作中,传感资源有限并且遥测数据传输频率较低的技术问题,本发明提供的技术方案为:采集各非标称工况的负载及状态数据特征;采集模拟钻进实验过程中产生的负载及状态,作为非标数据;根据非标数据,建立非标称工况特征数据库;基于特征数据库和非标数据,建立系统状态辨识流程;采集在轨探测器发送的作业过程负载和状态遥测数据,作为作业数据;根据作业数据,得到钻压力和扭矩负载数据的特征值,作为作业特征值;将一段时间内的作业特征值输入系统状态辨识流程,得到当前作业工况。适合应用于月球探测器钻采系统状态辨识工作中。

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