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公开(公告)号：CN117572418A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311275011.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明涉及基于信号处理及图像变化的目标ISAR像评估方法，属于ISAR图像处理领域。针对ISAR图像上目标姿态变化情况下ISAR图像成像模糊、特征提取困难，导致目标威胁评估困难的问题，提出了一种基于信号处理及图像变化的目标ISAR像评估方法。包括：基于微动重排与剔除方法实现空间微动目标的去微动成像；对ISAR图像进行形态学处理开运算，使用Canny算子进行边缘检测处理，进行Hough变换进行直线检测，获取目标的大小及边界；建立平动组合微动的复合微动目标回波模型，并利用基于相位差分信号聚集度的方法对微动周期进行估计，实现了空间目标去微动成像及微动目标特征提取并解决了目标威胁程度评估困难的问题。
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公开(公告)号：CN105371870A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510850004.3
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01C25/00
CPC classification number: G01C25/00
Abstract: 一种基于星图数据的星敏感器在轨精度测量方法。利用星敏感器获取的单帧静态星图数据对星敏感器在轨指向精度、视场角等关键性能进行测量，通过采用一种将求解特征值问题转换为求解一个四阶方程根的问题，从而加快速度的四元数估计算法(QUEST)获得最优姿态矩阵Aq，再根据姿态矩阵Aq和识别出来的n颗导航星，反算出每颗导航星在图像传感器上的理论位置即星敏感器的主光轴与界面的理论交点(xit,yit)，通过计算理论星点位置(xit,yit)与实际测量的星点位置即星敏感器的主光轴与界面的实际交点(xi,yi)之间的误差，取其平均值，并将其转换为等效的角度值，获得星敏感器的精度。相对于通常采用的在轨比较法，本发明提出的方法省去了星敏感器之间的时间对准和安装矩阵的误差的影响，测量精确度更高。
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公开(公告)号：CN104875430A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510219975.8
申请日：2015-04-30
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: B32B3/12 , B32B3/24 , G10K11/16 , G10K11/172
CPC classification number: B32B3/12 , B32B3/10 , G10K11/16 , G10K11/172
Abstract: 本发明根据普通蜂窝板夹层结构板几乎不具备吸声性能，在普通蜂窝夹层结构板上按正方形、菱形、等边三角形布置不同直径(变孔径)微孔。由于变孔径微孔蜂窝夹层结构板结构形状的变化，能起到微穿孔板组合吸声效果的特点；同时，利用多种孔径在不同的频段范围内各自高吸声系数的优点，实现在较宽的频率范围内具有好的吸声效果，尤其适合周期性噪声控制。变孔径蜂窝夹层结构的力学性能保持不变。该结构板具有减轻结构重量的特点，尤其对于金属夹层板，采用本发明结构，还能充分释放结构粘合过程中的各种气体，保证结构的内部应力平衡。
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公开(公告)号：CN119831877A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411956222.0
申请日：2024-12-28
Applicant: 河南大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06T5/60 , G06T5/50 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及人工智能图像处理技术领域，具体涉及融合背景引导约束的模糊图像扩散复原方法，该方法包括：将背景引导约束融入复原损失中，再结合预训练的扩散生成模块，实现了对模糊图像的复原。为提升复原的准确、真实性，利用生成图像与噪声图像背景之间的相似性对复原过程加以引导形成背景引导约束，改善了复原过程中背景过平滑导致的复原图像不真实的问题。为保持图像中更多的细节和轮廓信息，在复原之后图像的基础上再利用预训练好的扩散生成模块，生成更多图像的细节。最终，提出一个融合背景引导约束的模糊图像复原网络，能够有效缓解噪声、拍摄等因素导致的图像退化，改善图像质量。通过对图像进行复原能够将图像的主体变得更加清晰。
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公开(公告)号：CN119494802A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411609721.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 河南大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06T5/94 , G06T5/60 , G06T5/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及基于人工智能和机器视觉的图像复原技术领域，具体涉及基于高阶梯度约束和扩散生成模型的图像复原方法，该方法通过将改进的各项异性扩散方程融入深度学习框架中，构建了高阶梯度约束的复原模块，能够有效改善图像中的细节和轮廓信息。同时，提出修正LogCosh损失函数，旨在更好地处理异常值较多的场景，从而增强模型对图像异常值的鲁棒性。最后，通过预训练的扩散生成模型，生成了高质量的复原图像。本发明提出的图像复原方法适用于自然图像处理领域，也适用于遥感和卫星图像处理等领域，能够有效缓解噪声等因素导致的图像退化，显著改善图像清晰度，从而提高了图像复原效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105371870B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510850004.3
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01C25/00
Abstract: 一种基于星图数据的星敏感器在轨精度测量方法。利用星敏感器获取的单帧静态星图数据对星敏感器在轨指向精度、视场角等关键性能进行测量，通过采用一种将求解特征值问题转换为求解一个四阶方程根的问题，从而加快速度的四元数估计算法(QUEST)获得最优姿态矩阵Aq，再根据姿态矩阵Aq和识别出来的n颗导航星，反算出每颗导航星在图像传感器上的理论位置即星敏感器的主光轴与界面的理论交点(xit,yit)，通过计算理论星点位置(xit,yit)与实际测量的星点位置即星敏感器的主光轴与界面的实际交点(xi,yi)之间的误差，取其平均值，并将其转换为等效的角度值，获得星敏感器的精度。相对于通常采用的在轨比较法，本专利提出的方法省去了星敏感器之间的时间对准和安装矩阵的误差的影响，测量精确度更高。
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公开(公告)号：CN110017815B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910364755.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种天基空间目标监视光电篱笆系统的构建方法，包括：根据观测对象参数信息和观测卫星参数信息，确定观测初始参数；根据所述观测初始参数，确定观测距离和观测角度；根据所述观测距离和观测角度，确定载荷要求；根据所述载荷要求，构建天基空间目标监视光电篱笆系统。通过本发明构建的天基空间目标监视光电篱笆系统在同一轨道面上布置多颗观测卫星，每颗观测卫星的观测范围与相邻观测卫星相交，形成一条观测环带，保证在低轨运行的空间目标每圈均可通过观测环带，可以实现高时效的观测。
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公开(公告)号：CN110017815A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910364755.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种天基空间目标监视光电篱笆系统的构建方法，包括：根据观测对象参数信息和观测卫星参数信息，确定观测初始参数；根据所述观测初始参数，确定观测距离和观测角度；根据所述观测距离和观测角度，确定载荷要求；根据所述载荷要求，构建天基空间目标监视光电篱笆系统。通过本发明构建的天基空间目标监视光电篱笆系统在同一轨道面上布置多颗观测卫星，每颗观测卫星的观测范围与相邻观测卫星相交，形成一条观测环带，保证在低轨运行的空间目标每圈均可通过观测环带，可以实现高时效的观测。
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公开(公告)号：CN104875430B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510219975.8
申请日：2015-04-30
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: B32B3/12 , B32B3/24 , G10K11/16 , G10K11/172
Abstract: 本发明根据普通蜂窝板夹层结构板几乎不具备吸声性能，在普通蜂窝夹层结构板上按正方形、菱形、等边三角形布置不同直径(变孔径)微孔。由于变孔径微孔蜂窝夹层结构板结构形状的变化，能起到微穿孔板组合吸声效果的特点；同时，利用多种孔径在不同的频段范围内各自高吸声系数的优点，实现在较宽的频率范围内具有好的吸声效果，尤其适合周期性噪声控制。变孔径蜂窝夹层结构的力学性能保持不变。该结构板具有减轻结构重量的特点，尤其对于金属夹层板，采用本发明结构，还能充分释放结构粘合过程中的各种气体，保证结构的内部应力平衡。
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公开(公告)号：CN116994143A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311044597.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/426 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 基于复数区域图Transformer的机动空间目标识别方法，涉及逆合成孔径雷达图像处理领域。本发明是为了解决空间目标快速机动会引起ISAR图像上的姿态变化大，并且由于ISAR图像通常以复数值的形式存在，一般的实数域网络会导致ISAR图像中关键相位信息的丢失的问题。本发明首先，对比学习模块训练ISAR图像块对以适应目标ISAR图像的变化。其次，PGT特征提取模块通过图推理方法和Transformer框架提取图像块的局部和全局上下文特征，以获得目标更有效的表示。最后图识别模块更新特征嵌入形成的节点和节点间边的特征，并输出目标的分类概率和分类结果。
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