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公开(公告)号:CN109165386A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201811000982.9
申请日:2018-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种中文零代词消解方法及系统,所述方法包括:通过对目标语料进行预处理,获取零代词标记;对候选零代词进行位置识别;位置识别的结果结合预设优化规则,得到目标零代词;根据所有目标零代词及候选先行语获得表述对集合;获取每个表述对中目标零代词与候选先行语间指代关系的概率,并将多个指代关系的概率进行排序;根据排序结果得到对应的零代词消解结果。本发明利用结合句法分析的预设优化规则,实现零代词的准确识别,通过使用深度学习的方法,使得零代词消解得以完成。
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公开(公告)号:CN106393114B
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201611011081.0
申请日:2016-11-17
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种云机器人系统,包括云服务器平台和实体机器人,所述云服务器平台包括云机器人引擎模块和云编程引擎模块,所述云编程引擎模块在云服务器平台与所述云机器人引擎模块进行信号传输,所述实体机器人以云服务方式与所述云机器人引擎模块进行信号传输,所述实体机器人包括多个硬件功能模组,所述硬件功能模组遵循硬件功能模组标准,所述硬件功能模组标准使硬件功能模组在云服务方式下能够注册和添加。本发明云机器人系统降低了机器人的硬件成本,提高了系统的复用性和可维护性,利于机器人在熟悉场景下快速的调用和处理命令做出执行动作,保证了机器人智能化服务的丰富性。
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公开(公告)号:CN105591882B
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201510917566.5
申请日:2015-12-10
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能机器人与人混合客服的方法,包括以下步骤:S1、接收用户终端发送的用户消息;S2、根据用户消息触发智能机器人对知识库进行检索,得到检索结果;S3、利用答案候选方法判断检索结果是否正确,若正确,则将检索结果返回给用户终端,并返回步骤S1,若不正确,则触发人工客服,人工客服根据用户消息进行答复并将所述答复记为有效答案;S4、智能机器人将用户消息和与所述用户消息对应的有效答案记录到所述知识库中。本发明中尽量通过智能机器人答复问题,并通过置信度阈值智能判断出是否需要将问题转交给人工客服,人工客服处理后,智能机器人将问题和答案自动记录到知识库中,实现了智能机器人知识库的自学习和知识的及时更新。
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公开(公告)号:CN105574090B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510917567.X
申请日:2015-12-10
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及字符串多模式匹配领域,公开了一种敏感词过滤方法,包括中文、英文、网址敏感词及排除词的管理;字符规格化处理方法;一组针对不同存在形式敏感词的过滤策略及实现方法,至少包括对中文、英文、网址、全拼、拼音编写、变形词的过滤;一组敏感词的判定规则;中文敏感词的近似匹配方法,本发明还公开了一种敏感词过滤装置。本发明满足了内容的管理者和搜集者对发布或搜集的文本过滤敏感词的需要,能够快速准确地完成大量敏感词的过滤,向调用者返回敏感词及其敏感级别和在文本中出现的位置。
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公开(公告)号:CN106393114A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201611011081.0
申请日:2016-11-17
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: B25J9/16
CPC classification number: B25J9/1669 , B25J9/1661
Abstract: 本发明公开了一种云机器人系统,包括云服务器平台和实体机器人,所述云服务器平台包括云机器人引擎模块和云编程引擎模块,所述云编程引擎模块在云服务器平台与所述云机器人引擎模块进行信号传输,所述实体机器人以云服务方式与所述云机器人引擎模块进行信号传输,所述实体机器人包括多个硬件功能模组,所述硬件功能模组遵循硬件功能模组标准,所述硬件功能模组标准使硬件功能模组在云服务方式下能够注册和添加。本发明云机器人系统降低了机器人的硬件成本,提高了系统的复用性和可维护性,利于机器人在熟悉场景下快速的调用和处理命令做出执行动作,保证了机器人智能化服务的丰富性。
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公开(公告)号:CN107870964A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710628098.9
申请日:2017-07-28
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 本发明公开了一种应用于答案融合系统的语句排序方法及系统,所述方法包括:通过对输入的目标数据进行预处理,获得index形式的语句对;所述语句对为候选答案;对语句对进行特征提取,获取语句对中前后句子的关系概率,包括:判断语句对中句子是否为前后顺序的关系,利用基于注意力机制的seq2seq模型,对语句对进行特征提取,将提取得到的特征输入到前馈神经网络中,得到句子前后顺序概率;根据所述关系概率和解空间检索算法获得排序结果,检索算法求解的目标函数是 ;根据所述排序结果得到目标答案。本发明能够实现从不同答案中抽取的句子进行排序,从而使得获取的目标答案更加通顺,利于理解,且具有较强的可读性;从而提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN106790971A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611010981.3
申请日:2016-11-17
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
CPC classification number: H04M1/7253 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L2015/223 , H04M1/6066 , H04M1/72522
Abstract: 本发明公开了一种智能客服耳机,包括耳机和移动终端,所述耳机与所述移动终端通信连接;所述耳机包括特定语音识别模块和语音传输模块,所述特定语音识别模块用于识别包括客服启动、关闭和暂停在内的常用语音命令,所述语音传输模块用于所述耳机和所述移动终端之间的语音信息传输;所述移动终端包括控制模块、语音听写模块、服务信息模块和语音朗读模块,所述控制模块用于控制命令执行,所述控制模块支持用户模式和客服人员模式。本发明有助于提升用户自助服务效果,改善用户体验;能够有效分流客户服务,减轻客服人员工作压力,提高客服工作的便捷性。
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公开(公告)号:CN106682050A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201510825103.6
申请日:2015-11-24
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30967 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种实现智能问答的系统和方法,其方法中用户可输入多模态信息问题,而用户输入的多模态信息问题经过映射处理为统一的向量空间,最后根据统一的向量空间进行转换分析后获取对应该多模态信息问题的精准的答案。本发明对于多模态信息,无论是文本、图片,视频及以上三种信息类型的任意组合均可统一进行处理,具有并行分布处理、高度鲁棒性和容错能力、分布存储及学习能力、能充分逼近复杂的非线性关系等突出特点,从而使得智能问答系统具备针对多模态信息的统一计算和处理能力,可以提高用户信息查询的丰富性,提高了用户问答的体验,使问答系统更加智能化。
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公开(公告)号:CN105630890A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201510959114.3
申请日:2015-12-18
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30654 , G06F17/30616
Abstract: 本发明提供一种基于智能问答系统会话历史的新词发现方法,分析了新词的四个重要特征,即含有多个字、在一定数量的文本中出现多次、具有较高的凝固度,具有较高的自由度,通过数学语言进行定义,使计算机可以直接计算给定文本中的给定的若干候选字是否满足新词的特征,从而对新词进行识别。本发明还提供了一种基于智能问答系统会话历史的新词发现系统,将新词发现系统融合到智能问答系统中,使得智能问答系统具备自动发现新词的功能,持续完善和提高了智能问答系统的性能。
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公开(公告)号:CN105574090A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510917567.X
申请日:2015-12-10
Applicant: 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明涉及字符串多模式匹配领域,公开了一种敏感词过滤方法,包括中文、英文、网址敏感词及排除词的管理;字符规格化处理方法;一组针对不同存在形式敏感词的过滤策略及实现方法,至少包括对中文、英文、网址、全拼、拼音编写、变形词的过滤;一组敏感词的判定规则;中文敏感词的近似匹配方法,本发明还公开了一种敏感词过滤装置。本发明满足了内容的管理者和搜集者对发布或搜集的文本过滤敏感词的需要,能够快速准确地完成大量敏感词的过滤,向调用者返回敏感词及其敏感级别和在文本中出现的位置。
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