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公开(公告)号:CN105740310A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201510963623.3
申请日:2015-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F16/951 , G06F17/2785 , G06F17/2795
Abstract: 本发明提供一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统,其包括:获得用户查询问题与问答系统返回的候选答案集;从问题中提取概念,将概念与问题建立映射,得到问题概念集,从候选答案句子中提取概念,将概念与句子建立映射,得到句子概念集,对所有句子的概念集取并集得到答案概念集;对问题概念集进行概念扩展、概念约减,得到问题扩展概念集,问题扩展概念集与答案概念集取交集获得命中概念集;对命中概念集中包含的概念进行句子质量计算,得到答案摘要。本发明利用概念网络中各个概念的关系,构建句子等权重,克服句子可能与问题无关的问题,然后通过整数规划的方法,选出答案中和问题最为相关的句子,构成最终的答案摘要。
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公开(公告)号:CN105740310B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201510963623.3
申请日:2015-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统,其包括:获得用户查询问题与问答系统返回的候选答案集;从问题中提取概念,将概念与问题建立映射,得到问题概念集,从候选答案句子中提取概念,将概念与句子建立映射,得到句子概念集,对所有句子的概念集取并集得到答案概念集;对问题概念集进行概念扩展、概念约减,得到问题扩展概念集,问题扩展概念集与答案概念集取交集获得命中概念集;对命中概念集中包含的概念进行句子质量计算,得到答案摘要。本发明利用概念网络中各个概念的关系,构建句子等权重,克服句子可能与问题无关的问题,然后通过整数规划的方法,选出答案中和问题最为相关的句子,构成最终的答案摘要。
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