一种基于语义目标的双目视觉定位方法

    公开(公告)号:CN112884841B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110400564.4

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 一种基于语义目标的双目视觉定位方法,本发明涉及基于语义目标的双目视觉定位方法。本发明的目的是为了解决现有室内定位方法均需在定位前知道场景布局,布局成本高,定位准确率低,无法在未知环境下进行室内定位的问题。过程为:一、得到左右两幅图像;二、识别出当前左右两幅图像中含有的语义目标,以及每个语义目标对应的角点坐标;三、用户在语义目标中选择一个左右图像共同含有的语义目标,基于该语义目标对应的角点坐标建立目标的三维坐标系;四、确定选择的语义目标的角点在左右图像中对应的像素坐标;五、对双目相机进行标定;六、求解当前用户相对于该目标的位置坐标及转向角,实现对用户的定位。本发明属于图像处理领域。

    一种基于语义目标的双目视觉定位方法

    公开(公告)号:CN112884841A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110400564.4

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 一种基于语义目标的双目视觉定位方法,本发明涉及基于语义目标的双目视觉定位方法。本发明的目的是为了解决现有室内定位方法均需在定位前知道场景布局,布局成本高,定位准确率低,无法在未知环境下进行室内定位的问题。过程为:一、得到左右两幅图像;二、识别出当前左右两幅图像中含有的语义目标,以及每个语义目标对应的角点坐标;三、用户在语义目标中选择一个左右图像共同含有的语义目标,基于该语义目标对应的角点坐标建立目标的三维坐标系;四、确定选择的语义目标的角点在左右图像中对应的像素坐标;五、对双目相机进行标定;六、求解当前用户相对于该目标的位置坐标及转向角,实现对用户的定位。本发明属于图像处理领域。

    基于分支定界法的端到端路由中继链路选取方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113676979A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110888750.7

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 基于分支定界法的端到端路由中继链路选取方法、系统及装置,本发明涉及端到端路由中继链路选取方法、系统及装置。本发明的目的是为了解决在空间结构复杂的环境中,移动自组网路由节点变化快,转发路径规划困难,中继节点数量位置多变,难以得到最优网络吞吐量的问题。过程为:一:确定网络的节点个数及相关参数,建立数据传输模型;二:设置门限值区间和该区间对应的传输速率,计算各个节点间的信噪比,确定各个节点间的信噪比对应的门限值区间和该区间对应的传输速率;三:进行数学建模,得到优化模型;四:利用分支定界法确定优化模型的最优解;基于最优解得到对应最优链路的跳转节点及最大平均传输速率。本发明用于移动自组网通信领域。

    基于分支定界法的端到端路由中继链路选取方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113676979B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110888750.7

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 基于分支定界法的端到端路由中继链路选取方法、系统及装置,本发明涉及端到端路由中继链路选取方法、系统及装置。本发明的目的是为了解决在空间结构复杂的环境中,移动自组网路由节点变化快,转发路径规划困难,中继节点数量位置多变,难以得到最优网络吞吐量的问题。过程为:一:确定网络的节点个数及相关参数,建立数据传输模型;二:设置门限值区间和该区间对应的传输速率,计算各个节点间的信噪比,确定各个节点间的信噪比对应的门限值区间和该区间对应的传输速率;三:进行数学建模,得到优化模型;四:利用分支定界法确定优化模型的最优解;基于最优解得到对应最优链路的跳转节点及最大平均传输速率。本发明用于移动自组网通信领域。

    一种无人机航拍图像与卫星影像匹配方法

    公开(公告)号:CN114549871B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202210162785.7

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 一种无人机航拍图像与卫星影像匹配方法,本发明涉及无人机航拍图像与卫星影像匹配方法。本发明的目的是为了解决现有方法将无人机航拍图像与卫星影像进行匹配,存在图像间尺度和特征差异极大,导致匹配准确率低的问题。过程为:1:基于卫星影像对无人机航拍图像进行方向配准;2:得到尺度空间配准后的无人机航拍图像;3:获取卫星影像的子图像;4:获取训练好的特征提取网络;5:提取航拍图像的特征向量和卫星影像的子图的特征向量;计算航拍图像的特征向量和卫星影像的子图的特征向量的特征响应得分,并选取得分最高的区域作为最佳匹配结果,从而实现无人机航拍图像与卫星影像的匹配。本发明用于图像处理领域。

    一种基于全双工自组网的协作中继接入系统、方法、操作方法、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN115426699B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210979526.3

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 一种基于全双工自组网的协作中继接入系统、方法、操作方法、计算机及存储介质,涉及全双工自组网通信技术领域。解决全双工自组网下的接入以及全双工通信距离有限情况下的协作中继问题。方法包括:初始时刻天线均初始化为接收模式;簇首节点的左旋天线为发送模式,发送广播请求;簇首节点的右旋天线为接收模式,接收信道状态信息;簇内节点的左旋天线为接收模式,接收簇首节点的广播请求;簇内节点的右旋天线为发送模式,反馈节点信道状态信息;簇首节点根据接收簇内节点信道状态信息,选择中继节点发送中继预约帧;被选的中继节点接收簇首节点发送的中继预约帧,并发送中继确认帧至簇首节点,完成中继节点接入。用于无人机自组网通信领域。

    一种自适应注意力机制的点云配准方法

    公开(公告)号:CN117495924A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311316762.8

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 一种自适应注意力机制的点云配准方法,它涉及一种点云配准方法。本发明为了解决现有点云配准网络模型训练和推理速度较慢,同时针对低重叠率点云的配准精度不足的问题。本发明针对传统基于深度学习的方法在低重叠率情况下配准效率低,同时基于注意力机制的方法训练和推理时间长的问题,采用注意力机制获取获取两个点云的对应关系提高点云配准精度,同时在每一层注意力层后判断满足对应关系的点对数量,决定是否提前结束推理,实现网络可以根据输入点云的数量及重叠率情况自适应的调节网络的参数和计算量,有效的降低网络的训练开销。本发明属于计算机视觉与三维点云重建技术领域。

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