Nakagami-m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法

    公开(公告)号:CN111405593B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010099494.9

    申请日:2020-02-18

    Abstract: Nakagami‑m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法,涉及信息与通信技术领域,是为了实现多用户误码率性能的网络最优,以及在保证单用户性能的同时,实现网络整体误码率的性能提升,本发明的方法归纳为:步骤一、给定误码率容限;步骤二、给定网络误码率容限优化范围;步骤三、确定初始功率分配情况,依据二分法,计算一阶导结果,直到一阶导结果满足容限优化范围;步骤四、验证功率分配结果,是否满足步骤一中给定的单个用户误码率容限;步骤五、如不满足,依照步进扩大容限优化范围或降低单用户要求的误码率容限;以此得出功率分配结果,本发明适用场景广泛,计算简单,具有极大的发展潜力。

    Nakagami-m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法

    公开(公告)号:CN111405593A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010099494.9

    申请日:2020-02-18

    Abstract: Nakagami-m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法,涉及信息与通信技术领域,是为了实现多用户误码率性能的网络最优,以及在保证单用户性能的同时,实现网络整体误码率的性能提升,本发明的方法归纳为:步骤一、给定误码率容限;步骤二、给定网络误码率容限优化范围;步骤三、确定初始功率分配情况,依据二分法,计算一阶导结果,直到一阶导结果满足容限优化范围;步骤四、验证功率分配结果,是否满足步骤一中给定的单个用户误码率容限;步骤五、如不满足,依照步进扩大容限优化范围或降低单用户要求的误码率容限;以此得出功率分配结果,本发明适用场景广泛,计算简单,具有极大的发展潜力。

    通信网络中一种非正交的接入-传输通信方法

    公开(公告)号:CN111600826A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010506073.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 通信网络中一种非正交的接入-传输通信方法,涉及信息与通信技术领域,是为了在通信过程中提升信号误码率性能、充分利用频谱资源,本发明通过采用功率域NOMA接入技术与多载波传输技术的结合,通过NOMA技术可以实现在一定频带资源下容纳用户数量的提升,非正交多载波传输技术通过压缩载波间间隔实现相同传输速率下频谱利用效率的提升,充分利用现有频谱资源,获得更好的系统性能,通过采用接收端干扰消除方法,可以克服系统在主动引入干扰的情况下的性能恶化问题,深入考虑了串行迭代干扰消除方法,考虑接收信号受到载波间干扰及用户间干扰的影响,进一步分析该干扰消除方法的性能,该干扰消除方法对干扰由较好的抑制作用,同时在实现复杂度上优于其他方法。

    基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法

    公开(公告)号:CN116708265A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310591742.5

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明提出基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法,解决了现有空天海一体化通信无法权衡频谱效率、能量效率和时延的问题,属于通信领域。本发明包括建立空天海一体化网络架构,包括卫星节点、飞机节点和船舶节点之间通信链路的信道模型;根据信道模型确定频谱效率、能量效率和时延的多目标优化函数;对多目标优化函数进行求解:采用了多目标进化算法近似Pareto最优解的集合,提出改进的非支配排序遗传算法INSGA II和强度Pareto进化算法ISPEA II,通过在空天海一体化网络下实现种群初始化、非支配排序和选择、交叉和突变过程获得Pareto最优集。本发明在解决方案之间进行权衡,具有为空天海一体化网络找到Pareto最优解决方案的能力。

    多RIS辅助通信系统中基于端到端学习的联合波束成形方法

    公开(公告)号:CN116249128A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310059867.3

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 多RIS辅助通信系统中基于端到端学习的联合波束成形方法,涉及信息与通信技术领域,是为了提升通信系统的误码率性能,本发明提出了一种基于端到端学习的联合波束成形方法,其中实际考虑了单反射和双反射链路,误码率的最小化问题是通过联合设计有源和无源波束形成来制定的。为了解决由此产生的非凸问题,我们引入了一种新方法,将所提出的多RIS辅助通信系统视为端到端优化任务。具体而言,同时优化调制、预编码、无源波束形成、组合和解调过程以避免局部最优。仿真结果表明,与传统的交替优化算法相比,本申请的基于端到端学习的系统实现了有竞争力的性能增益。此外,在反射元件总数相同的情况下,验证了多个RIS相对于单个RIS辅助系统的性能增强。

Patent Agency Ranking