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公开(公告)号:CN116708265A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310591742.5
申请日:2023-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L45/02 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/0894 , H04W40/08 , H04W40/10 , H04W40/14 , H04B13/02
Abstract: 本发明提出基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法,解决了现有空天海一体化通信无法权衡频谱效率、能量效率和时延的问题,属于通信领域。本发明包括建立空天海一体化网络架构,包括卫星节点、飞机节点和船舶节点之间通信链路的信道模型;根据信道模型确定频谱效率、能量效率和时延的多目标优化函数;对多目标优化函数进行求解:采用了多目标进化算法近似Pareto最优解的集合,提出改进的非支配排序遗传算法INSGA II和强度Pareto进化算法ISPEA II,通过在空天海一体化网络下实现种群初始化、非支配排序和选择、交叉和突变过程获得Pareto最优集。本发明在解决方案之间进行权衡,具有为空天海一体化网络找到Pareto最优解决方案的能力。