公开(公告)号：CN117630265A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311602507.X

申请日：2023-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 哈斯乌力吉 ,  方国强 ,  陈志俊 ,  白丽娜 ,  胡凯

IPC: G01N30/90 ,  G01N30/95 ,  G01N21/65 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 一种基于TLC‑SERS技术的快速，自动化区分混合物溶液中成分的方法，它涉及光谱检测领域，本发明要解决TLC‑SERS无法准确分析结构相似的物质，以及过于依赖于操作人员的主观解释和能力的问题。本发明在TLC板表面组装银溶胶纳米粒子，制备出具有高灵敏度和可重复检测的大面积TLC‑SERS基底。光谱采集，生成所有目标物质的TLC‑SERS光谱。然后，采用两种机器学习算法对TLC‑SERS光谱数据进行分析。与传统的人工SERS峰分析方法相比，所提出的机器学习算法依赖于对TLC‑SERS光谱数据的空间信息和光谱信息的整体分析，而不是依赖于主要特征SERS峰所确定的光谱信息，这大大提高了不同物质SERS峰识别的准确性。

公开(公告)号：CN114018899A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111313886.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 哈斯乌力吉 ,  方国强 ,  李楠 ,  陈志俊 ,  韩斯琴高娃 ,  沙轩宇

IPC: G01N21/65

Abstract: 一种从透光包装瓶外鉴别酒类商品的方法，属于酒类商品鉴别技术领域。本发明针对不同酒类商品的拉曼光谱差异细微，很难通过识别光谱之间差异的方法进行酒类鉴别的问题。包括：采用降维后光谱数据确定SVM分类检测模型；采用拉曼光谱检测仪从透光包装瓶外采集酒类商品的拉曼散射光谱；对拉曼散射光谱利用主成分分析方法进行降维处理获得降维后待识别光谱；将降维后待识别光谱输入SVM分类检测模型，获得以分类标签表示的分类区域；将所述分类区域与待鉴别酒类商品的已知分类区域进行比较，若分类区域相同，则鉴别结果为真酒；否则为假酒。本发明用于酒类商品的无损鉴别。