公开(公告)号：CN117630265A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311602507.X

申请日：2023-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 哈斯乌力吉 ,  方国强 ,  陈志俊 ,  白丽娜 ,  胡凯

IPC: G01N30/90 ,  G01N30/95 ,  G01N21/65 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 一种基于TLC‑SERS技术的快速，自动化区分混合物溶液中成分的方法，它涉及光谱检测领域，本发明要解决TLC‑SERS无法准确分析结构相似的物质，以及过于依赖于操作人员的主观解释和能力的问题。本发明在TLC板表面组装银溶胶纳米粒子，制备出具有高灵敏度和可重复检测的大面积TLC‑SERS基底。光谱采集，生成所有目标物质的TLC‑SERS光谱。然后，采用两种机器学习算法对TLC‑SERS光谱数据进行分析。与传统的人工SERS峰分析方法相比，所提出的机器学习算法依赖于对TLC‑SERS光谱数据的空间信息和光谱信息的整体分析，而不是依赖于主要特征SERS峰所确定的光谱信息，这大大提高了不同物质SERS峰识别的准确性。