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公开(公告)号：CN117541629B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311654007.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于可穿戴头盔的红外图像和可见光图像配准融合方法，属于图像融合技术领域。为解决红外图像和可见光图像精确配准的技术问题。本发明将红外图像、可见光图像分别输入到SHM网络进行人像抠图，得到红外人像图像、可见光人像图像；基于红外人像图像相比于可见光人像图像的缩放因子调整红外人像图像；对调整比例的红外人像图像、可见光人像图像进行像素点配准；对变换后的红外图像；裁剪后的可见光图像进行图像融合，得到融合图像填充到裁剪后的原图像，得到基于可穿戴头盔的红外图像和可见光图像配准融合图像。本发明使用SHM网络提取人像区域，通过定量比较和定性分析，该方法比现有先进的配准和融合方法取得更好的效果。
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公开(公告)号：CN116758121A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310750088.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 陈中沅
Abstract: 基于可穿戴头盔的红外图像和可见光图像配准融合方法，属于图像融合技术领域。为解决红外图像和可见光图像精确配准的技术问题。本发明将红外图像、可见光图像分别输入到SHM网络进行人像抠图，得到红外人像图像、可见光人像图像；基于红外人像图像相比于可见光人像图像的缩放因子调整红外人像图像；对调整比例的红外人像图像、可见光人像图像进行像素点配准；对变换后的红外图像；裁剪后的可见光图像进行图像融合，得到融合图像填充到裁剪后的原图像，得到基于可穿戴头盔的红外图像和可见光图像配准融合图像。本发明使用SHM网络提取人像区域，通过定量比较和定性分析，该方法比现有先进的配准和融合方法取得更好的效果。
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公开(公告)号：CN117541629A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311654007.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于可穿戴头盔的红外图像和可见光图像配准融合方法，属于图像融合技术领域。为解决红外图像和可见光图像精确配准的技术问题。本发明将红外图像、可见光图像分别输入到SHM网络进行人像抠图，得到红外人像图像、可见光人像图像；基于红外人像图像相比于可见光人像图像的缩放因子调整红外人像图像；对调整比例的红外人像图像、可见光人像图像进行像素点配准；对变换后的红外图像；裁剪后的可见光图像进行图像融合，得到融合图像填充到裁剪后的原图像，得到基于可穿戴头盔的红外图像和可见光图像配准融合图像。本发明使用SHM网络提取人像区域，通过定量比较和定性分析，该方法比现有先进的配准和融合方法取得更好的效果。
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