公开(公告)号：CN112883655B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202110383596.8

申请日：2021-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨智明 ,  俞洋 ,  姜月明 ,  钱靖宇 ,  刘旺

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于树突网络的DC‑DC变换器参数辨识方法，它属于元件参数辨识技术领域。本发明解决了在输入电压波动条件下，采用现有方法对DC‑DC变换器参数辨识的精度低的问题。本发明以变化系数为指标选取能够表征DC‑DC变换器输出信号的关键特征，从而提高参数识别的精度并缩短网络的训练时间；通过构造输入电压识别网络，并将实际DC‑DC变换器输入电压作为特征输入参数辨识网络，有效提高了参数识别精度。本发明方法在输入电压存在波动时仍能够有效识别出DC‑DC变换器内部退化元件当前的参数值，具有识别精度高、计算量小的特点。本发明在不同输入电压和噪声幅值下均获得较高的参数辨识精度，参数识别相对误差≤7％。本发明可以应用于DC‑DC变换器中元件参数辨识。

公开(公告)号：CN112883655A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110383596.8

申请日：2021-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨智明 ,  俞洋 ,  姜月明 ,  钱靖宇 ,  刘旺

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于树突网络的DC‑DC变换器参数辨识方法，它属于元件参数辨识技术领域。本发明解决了在输入电压波动条件下，采用现有方法对DC‑DC变换器参数辨识的精度低的问题。本发明以变化系数为指标选取能够表征DC‑DC变换器输出信号的关键特征，从而提高参数识别的精度并缩短网络的训练时间；通过构造输入电压识别网络，并将实际DC‑DC变换器输入电压作为特征输入参数辨识网络，有效提高了参数识别精度。本发明方法在输入电压存在波动时仍能够有效识别出DC‑DC变换器内部退化元件当前的参数值，具有识别精度高、计算量小的特点。本发明在不同输入电压和噪声幅值下均获得较高的参数辨识精度，参数识别相对误差≤7％。本发明可以应用于DC‑DC变换器中元件参数辨识。