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公开(公告)号：CN109614936A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811519198.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 遥感图像飞机目标的分层识别方法，本发明涉及飞机目标的分层识别方法。本发明的目的是为了解决现有遥感图像中飞机目标识别准确率低，速度慢的问题。过程为：一、对对原始包含飞机目标的高分辨率遥感图像进行降采样；二、对降采样后的低分辨率图像进行LSD检测，得到断裂直线，连接断裂直线，保留满足长度阈值的直线，利用机场跑道的光谱特征，对满足长度阈值的直线中满足光谱阈值的直线进行筛选；三、得到机场跑道直线；四、定位机场图像,对定位的机场图像进行切割，切割成子图；五、利用视觉显著性方法检测子图像，得到候选窗口；六、提取候选窗口SIFT特征，利用分类器分类，获得飞机目标最终识别结果。本发明用于目标识别领域。
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公开(公告)号：CN109614936B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811519198.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 遥感图像飞机目标的分层识别方法，本发明涉及飞机目标的分层识别方法。本发明的目的是为了解决现有遥感图像中飞机目标识别准确率低，速度慢的问题。过程为：一、对对原始包含飞机目标的高分辨率遥感图像进行降采样；二、对降采样后的低分辨率图像进行LSD检测，得到断裂直线，连接断裂直线，保留满足长度阈值的直线，利用机场跑道的光谱特征，对满足长度阈值的直线中满足光谱阈值的直线进行筛选；三、得到机场跑道直线；四、定位机场图像,对定位的机场图像进行切割，切割成子图；五、利用视觉显著性方法检测子图像，得到候选窗口；六、提取候选窗口SIFT特征，利用分类器分类，获得飞机目标最终识别结果。本发明用于目标识别领域。
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