公开(公告)号：CN112880726A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202011635495.7

申请日：2020-12-31

Applicant: 北京航天试验技术研究所 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 周磊 ,  宋凯 ,  金诚 ,  李达银 ,  柴栋栋 ,  王成刚 ,  李斌 ,  陈寅生 ,  姜宗泽

IPC: G01D18/00

Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解样本熵的传感器故障诊断方法和装置。该方法首先采集正常状态和各种故障类别下的传感器信号，利用VMD对传感器信号进行分解获得峰度值较大的n个IMF；利用样本熵算法分别求取n个最优IMF对应的样本熵值；样本熵值组成特征向量，特征向量和故障类别编码组成特征样本，形成特征样本集；利用特征样本集对KNN模型进行训练；利用训练好的KNN模型执行传感器故障诊断，实现对不同传感器故障类型的识别。本发明所提出的故障特征提取方法具有很强的可分性，能够提高对不同传感器故障的时‑频描述能力，从而提高传感器故障识别准确率。

公开(公告)号：CN117194887A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310656144.1

申请日：2023-05-26

Applicant: 北京航天试验技术研究所 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 宋凯 ,  色海锋 ,  刘岳鹏 ,  周文怡 ,  周磊 ,  金诚 ,  李达银 ,  陈锋

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G01M13/04

Abstract: 为了解决多传感器系统在不同的应用场景中(例如，机器嗅觉领域和轴承故障诊断领域等)的识别精度不高、信息处理能力不足的问题。本发明提出一种多传感器系统状态检测方法。该发明首先利用核主成分分析(KPCA)算法对预处理后的数据进行特征提取；然后，利用K最邻算法(KNN)定性得出被测数据的状态；最后，利用最小二乘支持向量机(LS‑SVM)算法定性得出被测数据的状态。

公开(公告)号：CN103433630B

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201310344924.9

申请日：2013-08-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 陈彦宾 ,  雷正龙 ,  吕涛 ,  乔亮 ,  胡佩佩 ,  金诚

IPC: B23K26/348

Abstract: 一种脉动送丝激光-电弧复合点焊方法，它涉及一种激光点焊焊接方法。本发明要解决现有激光点焊过程中，焊点熔合面直径尺寸小、焊点下塌、易产生气孔和空洞、能量利用率低、焊点对间隙的适应能力差问题。本方法如下：1、对焊接工件进行预处理；2、调节激光器的激光焊接头与电弧焊枪的相互作用位置和角度；3、设定激光-电弧复合点焊工艺参数；4、设定送丝机的送丝参数；5、启动控制开关，进行脉动送丝激光-电弧复合点焊焊接。本发明的优点：增加焊点熔合面直径尺寸、减少焊点下塌、减少裂纹倾向和气孔的形成、提高能量的利用率并且焊点成型美观。本发明主要用于焊接金属材料，特别适用于焊接金属材料搭接接头。

公开(公告)号：CN103433630A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310344924.9

申请日：2013-08-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 陈彦宾 ,  雷正龙 ,  吕涛 ,  乔亮 ,  胡佩佩 ,  金诚

IPC: B23K28/02

Abstract: 一种脉动送丝激光-电弧复合点焊方法，它涉及一种激光点焊焊接方法。本发明要解决现有激光点焊过程中，焊点熔合面直径尺寸小、焊点下塌、易产生气孔和空洞、能量利用率低、焊点对间隙的适应能力差问题。本方法如下：1、对焊接工件进行预处理；2、调节激光器的激光焊接头与电弧焊枪的相互作用位置和角度；3、设定激光-电弧复合点焊工艺参数；4、设定送丝机的送丝参数；5、启动控制开关，进行脉动送丝激光-电弧复合点焊焊接。本发明的优点：增加焊点熔合面直径尺寸、减少焊点下塌、减少裂纹倾向和气孔的形成、提高能量的利用率并且焊点成型美观。本发明主要用于焊接金属材料，特别适用于焊接金属材料搭接接头。