公开(公告)号：CN119649944A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411672345.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵森栋 ,  郭昊强 ,  王昊淳 ,  杜晏睿 ,  秦兵

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G16C20/30 ,  G06N5/04 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种任务描述增强的分子表征学习系统，本发明属于计算机领域人工智能中分子表征学习领域，具体涉及任务描述增强的分子表征学习系统。本发明为解决现有技术中通用分子表征难以捕获任务特异性特征、在标注数据稀缺场景下泛化性能不足，导致分子表征学习准确性低以及可解释性较差的问题。系统包括：基于任务描述的多回归任务数据集构建模块、双塔模型构建模块、双塔模型训练模块、预测模块；基于任务描述的多回归任务数据集构建模块用于构建基于任务描述的多回归任务数据集；双塔模型构建模块用于构建双塔模型；双塔模型训练模块用于获取训练好的双塔模型；预测模块用于将待测分子输入训练好的双塔模型，训练好的双塔模型输出任务相关分子表征。