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公开(公告)号:CN115584677A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211267282.2
申请日:2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 广州市市政集团有限公司 , 中交武汉港湾工程设计研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: E01D2/04 , E01D19/12 , E01D21/00 , E01D101/26 , E01D101/30
Abstract: 一种钢‑混组合开口箱梁结构及其铺设方法,属于桥梁设计技术领域。本发明包括倒U形槽钢梁、轻质混凝土板和栓钉,倒U形槽钢梁顶部安装有栓钉,轻质混凝土板上加工有安装孔,轻质混凝土板安装在倒U形槽钢梁上,栓钉置于安装孔内,同时安装孔内浇注有高强混凝土。本发明研发目的是为了解决预制装配式混凝土梁建设成本过高、预制构件过重以预制装配式钢‑混凝土组合梁焊缝过多、钢箱梁桥面铺装易发生早期破坏、后期养护不便的技术问题,本发明大大降低预制装配式桥梁建设成本,倒U形槽钢辊压成型技术,大大减少箱梁焊接缝数量,进而大大降低了因焊接产生残余应力而造成的钢箱梁疲劳损伤发生几率,桥梁的安全性得到大大提高。
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公开(公告)号:CN118245846B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202410477786.X
申请日:2024-04-19
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种面向不确定模态缺失的多模态意图识别方法及系统,属于数据处理技术领域。首先,通过LSTM编码器进行特征提取;其次,通过基于注意力的双向门控多模态特征融合方法进行多模态特征融合,并基于CMD的距离约束策略拉近各个模态到文本模态的距离;然后,将融合后的多模态特征输入Transformer编解码器进行学习,同时,根据不确定模态缺失情况,输入不同的注意力级提示,从而引导网络关注那些缺失的模态;最后,将多模态特征输入分类器进行意图识别;同时,在训练过程中以全模态场景下预训练的模型在分类器对模型进行指导,从而帮助模型在减少过拟合的同时进一步提升泛化能力。
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公开(公告)号:CN118245846A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410477786.X
申请日:2024-04-19
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种面向不确定模态缺失的多模态意图识别方法及系统,属于数据处理技术领域。首先,通过LSTM编码器进行特征提取;其次,通过基于注意力的双向门控多模态特征融合方法进行多模态特征融合,并基于CMD的距离约束策略拉近各个模态到文本模态的距离;然后,将融合后的多模态特征输入Transformer编解码器进行学习,同时,根据不确定模态缺失情况,输入不同的注意力级提示,从而引导网络关注那些缺失的模态;最后,将多模态特征输入分类器进行意图识别;同时,在训练过程中以全模态场景下预训练的模型在分类器对模型进行指导,从而帮助模型在减少过拟合的同时进一步提升泛化能力。
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公开(公告)号:CN106181132B
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201610564486.0
申请日:2016-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: B23K35/40
Abstract: 本发明提供了一种基于Ag@Sn核‑壳结构双金属粉的高温钎料制备方法,所述高温钎料采用微、纳米级Ag@Sn核壳结构金属粉,通过微、纳米铜球表面镀附具有可焊性厚度的厚锡层的镀附方法实现。使用所述高温钎料压制的预置片进行焊接即可实现低温(250℃)焊接,所得焊点能经受高温(480℃)服役,并且极大的提高了焊点可靠性和焊缝的稳定性,可以广泛应用于各种高温焊接领域。
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公开(公告)号:CN118134606B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410544307.1
申请日:2024-05-06
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请涉及商业领域数据预测推荐技术领域,具体为基于用户偏好的服务推荐方法、系统、设备和存储介质;为解决现有技术当中服务推荐准确度较低的问题,本申请首先将基于交互结构图得到的目标用户和服务信息,分别进行门控图神经网络处理和双向门控循环单元处理,获得目标用户长期偏好向量和目标用户短期偏好向量后,进行融合,得到目标用户个性化偏好向量;最后,将每个服务与目标用户个性化偏好向量的概率映射值作为推荐值,并将推荐值大于推荐阈值的服务,作为推荐服务推荐给目标用户,实现快捷准确的服务推荐,应用在商业领域数据预测中,能增加用户体验,提升商业内容消费。
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公开(公告)号:CN118134606A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410544307.1
申请日:2024-05-06
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请涉及商业领域数据预测推荐技术领域,具体为基于用户偏好的服务推荐方法、系统、设备和存储介质;为解决现有技术当中服务推荐准确度较低的问题,本申请首先将基于交互结构图得到的目标用户和服务信息,分别进行门控图神经网络处理和双向门控循环单元处理,获得目标用户长期偏好向量和目标用户短期偏好向量后,进行融合,得到目标用户个性化偏好向量;最后,将每个服务与目标用户个性化偏好向量的概率映射值作为推荐值,并将推荐值大于推荐阈值的服务,作为推荐服务推荐给目标用户,实现快捷准确的服务推荐,应用在商业领域数据预测中,能增加用户体验,提升商业内容消费。
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公开(公告)号:CN111209710B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010015091.1
申请日:2020-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种潮流计算收敛的自动调整方法,包括:设计用于潮流计算收敛的深度强化学习网络的状态、动作空间和奖赏;根据所述状态、动作空间和奖赏构建用于潮流计算收敛的深度强化学习网络;在所述深度强化学习网络中加入知识经验,并模拟人工调整潮流的过程,从而构建潮流调整策略,使用所述潮流调整策略对电网的潮流收敛进行调整,解决目前调整大电网的收敛工作效率低、不精准,人力成本消耗过大的问题。
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公开(公告)号:CN111209710A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010015091.1
申请日:2020-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种潮流计算收敛的自动调整方法,包括:设计用于潮流计算收敛的深度强化学习网络的状态、动作空间和奖赏;根据所述状态、动作空间和奖赏构建用于潮流计算收敛的深度强化学习网络;在所述深度强化学习网络中加入知识经验,并模拟人工调整潮流的过程,从而构建潮流调整策略,使用所述潮流调整策略对电网的潮流收敛进行调整,解决目前调整大电网的收敛工作效率低、不精准,人力成本消耗过大的问题。
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公开(公告)号:CN107234367A
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201710470959.5
申请日:2017-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于Ag@In核壳结构的高温钎料及其制备方法,所述基于Ag@In核壳结构的高温钎料包括Ag球,所述Ag球的表面包覆有In层,形成Ag@In核壳结构。本发明技术方案的钎料具有低温连接、高温服役的特点,具有很好的导电导热性能,能够极大地拓宽多级封装的温度工艺窗口;而且可以形成很厚的焊缝,从而有效地改善TLP方法焊缝过薄带来的抗变形能力低的问题。与此同时,由于连接的反应时间取决于单一Ag球外In层的厚度,所以增大焊缝厚度并不需要延长连接时间,进而保证了生产效率;有效地克服现有技术连接温度高、时间长及焊缝薄的缺点。
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公开(公告)号:CN101928899A
公开(公告)日:2010-12-29
申请号:CN201010179120.4
申请日:2010-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C22F1/18
Abstract: Ti-15-3合金板材纳米晶强化方法,它涉及一种钛合金板材纳米晶强化方法。本发明解决了现有工艺加工纳米结构的Ti-15-3合金板材存在等通道挤压法制备的晶粒尺寸大,高压扭转法无法加工大尺寸板材的问题。本发明方法如下:一、对固溶态的Ti-15-3合金板材进行无中间退火的冷轧;二、然后放入真空热处理炉中进行时效处理,空冷冷却;即完成对Ti-15-3合金板材纳米晶强化处理。本发明方法大幅度提高Ti-15-3合金板材的强度和硬度;基体β相晶粒尺寸小于100nm,析出相尺寸约为30nm,可以在450℃使用。采用冷轧可以制备大尺寸板材,满足工业化应用要求的大尺寸块体纳米合金材料。
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