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公开(公告)号:CN109318234B
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201811333888.5
申请日:2018-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 一种适用于视觉伺服插拔作业的标定方法,属于图像识别领域。基于视觉伺服的伺服对准控制精度低,插拔阶段时开环控制的插拔作业的效果差的问题。一种适用于视觉伺服插拔作业的标定方法,利用相机采集包含插针、插口和插头夹持装置的图像;利用深度学习算法获得插口中每个插针的中心点以及插头夹持装置上每个标定板的中心点;之后计算插口中点坐标、插口偏角、插头夹持装置中点以及插头夹持装置偏角;将点坐标转移到机器人机械臂末端关节坐标系中;获得插口中点在机器人末端坐标系的坐标;在末端坐标系中计算视觉伺服图像特征误差;将视觉伺服特征发送给机器人视觉伺服算法,控制机器人运动。本发明使视觉伺服插拔作业当中作业精度得到提高。
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公开(公告)号:CN109318234A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811333888.5
申请日:2018-11-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 一种适用于视觉伺服插拔作业的标定方法,属于图像识别领域。基于视觉伺服的伺服对准控制精度低,插拔阶段时开环控制的插拔作业的效果差的问题。一种适用于视觉伺服插拔作业的标定方法,利用相机采集包含插针、插口和插头夹持装置的图像;利用深度学习算法获得插口中每个插针的中心点以及插头夹持装置上每个标定板的中心点;之后计算插口中点坐标、插口偏角、插头夹持装置中点以及插头夹持装置偏角;将点坐标转移到机器人机械臂末端关节坐标系中;获得插口中点在机器人末端坐标系的坐标;在末端坐标系中计算视觉伺服图像特征误差;将视觉伺服特征发送给机器人视觉伺服算法,控制机器人运动。本发明使视觉伺服插拔作业当中作业精度得到提高。
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