公开(公告)号：CN116366529B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202310432263.9

申请日：2023-04-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王振永 ,  赵紫楠 ,  李德志 ,  杨文超 ,  倪洁

IPC: H04L45/02 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04L45/24

Abstract: 一种SDN背景下基于深度强化学习的自适应路由方法，本发明涉及基于深度强化学习的自适应路由方法。本发明的目的是为了解决现有SDN路由方法中，采用深度强化学习方式设计路由时，路由模型输入大小必须与真实网络的边数量或者节点数量耦合，并不具备较强的泛化能力的问题。过程为：一、SDN控制器收集SDN中各节点的状态向量集合与各链路的状态向量集合；当SDN初始化或者SDN网络拓扑发生变化时，算出SDN中任意一对节点之间路由距离从小到大的K条路由并保存；二、SDN中节点a向节点b转发数据包；当匹配到路由时，完成节点a向节点b转发数据包；当匹配不到路由时，重新设置从a到b的路由，完成a向b转发数据包。本发明涉及SDN路由领域。

公开(公告)号：CN116366529A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310432263.9

申请日：2023-04-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王振永 ,  赵紫楠 ,  李德志 ,  杨文超 ,  倪洁

IPC: H04L45/02 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04L45/24

Abstract: 一种SDN背景下基于深度强化学习的自适应路由方法，本发明涉及基于深度强化学习的自适应路由方法。本发明的目的是为了解决现有SDN路由方法中，采用深度强化学习方式设计路由时，路由模型输入大小必须与真实网络的边数量或者节点数量耦合，并不具备较强的泛化能力的问题。过程为：一、SDN控制器收集SDN中各节点的状态向量集合与各链路的状态向量集合；当SDN初始化或者SDN网络拓扑发生变化时，算出SDN中任意一对节点之间路由距离从小到大的K条路由并保存；二、SDN中节点a向节点b转发数据包；当匹配到路由时，完成节点a向节点b转发数据包；当匹配不到路由时，重新设置从a到b的路由，完成a向b转发数据包。本发明涉及SDN路由领域。