公开(公告)号：CN116363666A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310404687.4

申请日：2023-04-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李祝春 ,  赵晓雪 ,  傅维晨

IPC: G06V30/19 ,  G06V20/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及码识别技术领域，特别涉及一种用于码识别的新型耦合振子模型及码识别方法。方法包括：获取标准模式组和缺陷模式；将多个标准模式进行分组；针对每个分组，建立该分组相应的耦合振子模型，该模型包括非耦合项；通过选取合适的非耦合项的强度的值，以利用该耦合振子模型对缺陷模式进行识别，以输出该分组中与缺陷模式最接近的一个标准模式；汇总所有分组中输出的标准模式，并将其作为新的标准模式组，通过重复分组和识别过程，最终得出与缺陷模式最接近的一个标准模式。本方案，能够降低识别过程的计算量，提高码识别速度。

公开(公告)号：CN115082407A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210740527.2

申请日：2022-06-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李祝春 ,  赵晓雪 ,  薛小平

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明涉及码识别技术领域，特别涉及一种基于Kuramoto模型的码识别方法和装置。方法包括：获取标准模式组和缺陷模式；将标准模式组进行随机两两分组；将分组中的两个标准模式和缺陷模式进行维度提升；针对维度提升后的分组，根据该分组中的两个标准模式建立相应的Kuramoto模型；利用建立的Kuramoto模型对维度提升后的缺陷模式进行识别，以针对每个分组输出一个标准模式；汇总所有分组中输出的标准模式；确定当前输出的标准模式的数量是否为一个，若是，则将缺陷模式识别为该输出的标准模式；否则，将当前汇总的标准模式作为新的标准模式组进行随机两两分组，并重新分组识别。本方案，能够降低识别误差。