公开(公告)号：CN119516293A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411664241.6

申请日：2024-11-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 江世凯 ,  许志超 ,  陈文彬 ,  智喜洋 ,  姜嘉欣 ,  杨佳伟 ,  巩晋南 ,  张伟

IPC: G06V10/77 ,  G01N21/25 ,  G06V10/82 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06V10/764 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱扩散的环境异常检测方法，所述方法针对高光谱图像目标检测领域，提出了一种基于主成分分析和线性光谱混合模型的异常谱生成方法，解决了存在和不存在异常的配对标记数据不足的问题，以保证学习到的特征的有效性，同时提高了传统异常目标生成方法的真实感；针对高光谱数据设计了双窗口光谱扩散模型，将每个像元的扩散过程视为目标与周围背景的光谱混合，提高了重建过程中空间‑光谱维数估计的精度，使背景估计具有较高的空间和光谱精度；引入双窗口光谱扩散背景重建方法，通过在排除目标的双窗口内对光谱进行迭代积累，减少了异常扩展面积对背景估计的影响，有效抑制目标光谱。