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公开(公告)号:CN113971745B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111139047.2
申请日:2021-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V30/41 , G06V30/416 , G06V30/194 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置,所述方法首先采集图像,并对图像进行标注,然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁,对于剪裁下来的印章,再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别,之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别,最后再将信息整合。最终搭建前端,设计了出入境验讫章识别平台,使用十分方便。
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公开(公告)号:CN113971745A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111139047.2
申请日:2021-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V30/41 , G06V30/416 , G06V30/194 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置,所述方法首先采集图像,并对图像进行标注,然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁,对于剪裁下来的印章,再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别,之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别,最后再将信息整合。最终搭建前端,设计了出入境验讫章识别平台,使用十分方便。
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