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公开(公告)号：CN113971745B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111139047.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V30/41 , G06V30/416 , G06V30/194 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置，所述方法首先采集图像，并对图像进行标注，然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁，对于剪裁下来的印章，再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别，之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别，最后再将信息整合。最终搭建前端，设计了出入境验讫章识别平台，使用十分方便。
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公开(公告)号：CN113971745A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111139047.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V30/41 , G06V30/416 , G06V30/194 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置，所述方法首先采集图像，并对图像进行标注，然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁，对于剪裁下来的印章，再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别，之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别，最后再将信息整合。最终搭建前端，设计了出入境验讫章识别平台，使用十分方便。
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公开(公告)号：CN113628235A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110505908.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PDE的自适应阈值分割签名图像二值处理方法。步骤1：将给定签名图像进行去噪处理，得到光滑图像；步骤2：利用Gamma校正对去噪后的图像进行处理，增加图像对比度；步骤3：将步骤2的增加对比度的图像，再次利用自适应阈值快速分割算法，将图像变成二值图像；步骤4：将步骤3的二值图像分割为签名字体与背景，所述签名字体对应黑色区域，所述背景对应白色区域。本发明为了解决现有签名图像分割方法计算效率低，对带噪声的图像分割效果差，处理过程中的参数需要人工手动调节的问题。
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公开(公告)号：CN113628235B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110505908.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PDE的自适应阈值分割签名图像二值处理方法。步骤1：将给定签名图像进行去噪处理，得到光滑图像；步骤2：利用Gamma校正对去噪后的图像进行处理，增加图像对比度；步骤3：将步骤2的增加对比度的图像，再次利用自适应阈值快速分割算法，将图像变成二值图像；步骤4：将步骤3的二值图像分割为签名字体与背景，所述签名字体对应黑色区域，所述背景对应白色区域。本发明为了解决现有签名图像分割方法计算效率低，对带噪声的图像分割效果差，处理过程中的参数需要人工手动调节的问题。
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