公开(公告)号：CN105403863A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510907373.1

申请日：2015-12-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 荆薇 ,  李宏博 ,  刘晓磊 ,  白杨

IPC: G01S7/02 ,  G01S13/88

CPC classification number: G01S7/02 ,  G01S13/88

Abstract: 基于多特征提取的雷达脉冲重复间隔调制识别方法，涉及雷达辐射源识别技术领域。本发明的目的是为了解决现有的雷达辐射源识别方法中存在的可识别PRI调制方式较少和雷达辐射源PRI调制方式识别正确率低的问题。本发明根据常规PRI、参差PRI、抖动PRI、滑变PRI、正弦PRI和驻留与切换PRI共6种调制方式的特点，有针对性地定义了7个特征量；然后通过比较特征量与对应门限之间的关系，建立了基于多特征量的识别处理方法，实现对6种调制PRI调制方式的识别或对未知调制方式的输出。本发明应用于雷达脉冲重复间隔调制方式的识别。

公开(公告)号：CN105050114B

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201510363063.8

申请日：2015-06-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 白杨 ,  李宏博 ,  张云 ,  荆薇

IPC: H04W24/02 ,  H04B17/00 ,  H04W16/10

Abstract: 高频段频谱占用的Volterra预测方法，涉及高频段频谱监测技术领域。实现了对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列的预测。本发明利用状态空间理论对高频段频谱占用因子序列进行状态空间重构，获得频谱占用因子序列状态空间的重构序列；利用频谱占用因子序列状态空间的重构序列，建立高频段频谱占用因子序列的Volterra预测模型；采用递归最小二乘算法，对Volterra预测模型的核系数进行动态调整，实现高频段频谱占用的Volterra预测。本发明适用于对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列进行预测。

公开(公告)号：CN105403863B

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201510907373.1

申请日：2015-12-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 荆薇 ,  李宏博 ,  刘晓磊 ,  白杨

IPC: G01S7/02 ,  G01S13/88

Abstract: 基于多特征提取的雷达脉冲重复间隔调制识别方法，涉及雷达辐射源识别技术领域。本发明的目的是为了解决现有的雷达辐射源识别方法中存在的可识别PRI调制方式较少和雷达辐射源PRI调制方式识别正确率低的问题。本发明根据常规PRI、参差PRI、抖动PRI、滑变PRI、正弦PRI和驻留与切换PRI共6种调制方式的特点，有针对性地定义了7个特征量；然后通过比较特征量与对应门限之间的关系，建立了基于多特征量的识别处理方法，实现对6种调制PRI调制方式的识别或对未知调制方式的输出。本发明应用于雷达脉冲重复间隔调制方式的识别。

公开(公告)号：CN105050114A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510363063.8

申请日：2015-06-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 白杨 ,  李宏博 ,  张云 ,  荆薇

IPC: H04W24/02 ,  H04B17/00 ,  H04W16/10

CPC classification number: H04W16/10 ,  H04W24/02

Abstract: 高频段频谱占用的Volterra预测方法，涉及高频段频谱监测技术领域。实现了对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列的预测。本发明利用状态空间理论对高频段频谱占用因子序列进行状态空间重构，获得频谱占用因子序列状态空间的重构序列；利用频谱占用因子序列状态空间的重构序列，建立高频段频谱占用因子序列的Volterra预测模型；采用递归最小二乘算法，对Volterra预测模型的核系数进行动态调整，实现高频段频谱占用的Volterra预测。本发明适用于对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列进行预测。