一种全固态锂硫电池的制备方法及制备模具

    公开(公告)号:CN109638360B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201811331074.8

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种全固态锂硫电池的制备方法及制备模具。本发明的方法包括:步骤a,制备固态电解质:将Li2S、P2S5、纳米硅、LiF经过高能球磨,高压压片以及高温烧结的过程后制成硫化物玻璃陶瓷固态电解质;步骤b,制备正极材料:将S、活性物质、步骤a制得的固态电解质经过高温热处理以及多次高能球磨的过程后制成正极材料;步骤c,制备负极材料:将金属锂片经过表面处理后制成负极材料;步骤d,将制备好的正极材料、固态电解质、负极材料放入到全固态锂硫电池模具中,采用层压法制成全固态锂硫电池。本发明使用固态电解质代替电解液,使锂离子电池更安全,可以对锂枝晶具有很好的抑制作用,同时抑制穿梭效应以及活性物质的溶解。

    高频段频谱占用的Volterra预测方法

    公开(公告)号:CN105050114A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510363063.8

    申请日:2015-06-26

    CPC classification number: H04W16/10 H04W24/02

    Abstract: 高频段频谱占用的Volterra预测方法,涉及高频段频谱监测技术领域。实现了对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列的预测。本发明利用状态空间理论对高频段频谱占用因子序列进行状态空间重构,获得频谱占用因子序列状态空间的重构序列;利用频谱占用因子序列状态空间的重构序列,建立高频段频谱占用因子序列的Volterra预测模型;采用递归最小二乘算法,对Volterra预测模型的核系数进行动态调整,实现高频段频谱占用的Volterra预测。本发明适用于对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列进行预测。

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