公开(公告)号：CN119811526A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411880238.8

申请日：2024-12-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 朱景川 ,  薛景腾 ,  苏帅威 ,  曲囡 ,  刘勇

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/091 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于主动学习策略的球墨铸铁成分和工艺设计方法，属于材料工艺设计技术领域。为提高材料工艺设计的预测精度和设计效率，本发明包括收集文献中包括球墨铸铁成分、工艺、微观组织特征和性能的实验数据，基于小样本机器学习算法，构建球墨铸铁成分‑工艺‑微观组织特征模型、球墨铸铁成分‑工艺‑微观组织特征‑性能模型，基于优化算法，对不同的目标性能设置不同权值，采用基于权重的目标函数，得到优化的不同性能要求的球墨铸铁成分和工艺参数；通过主动学习策略，优先选择不确定度较大的数据进行实验并补充到数据集，然后进行模型更新，优化模型预测精度，最终设计出符合预期性能要求的球墨铸铁成分与工艺参数。本发明减少了实验次数和成本。