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公开(公告)号：CN120067531A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510093842.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G01D18/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 一种基于对抗学习的传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统，它涉及一种传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统。本发明为了解决现有软测量模型多为单输出软测量模型，且预测性能容易受到传感器故障干扰的问题。本发明所述系统包括对抗样本生成模块、空间特征提取模块、线性注意力机制模块、时间特征提取模块和预测模块。本发明属于软测量技术领域。
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