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公开(公告)号：CN103824263A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410074775.3
申请日：2014-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法，它涉及一种遥感图像稀疏估计方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明针对现有稀疏方法主要保留图像大多数能量，造成图像细节信息丢失，对细节丰富的遥感图像很难得到较好的稀疏效果的问题，提供了一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法。该方法结合了张量积小波变换表达光滑图像的优点，以及Tetrolet变换能够有效表达纹理和边缘等细节信息的特点，对图像自身特征无限制，具有一定的普适性。实验结果表明，相对于采用单一的方法对遥感图像进行稀疏，提出的基于混合变换的方法能更有效的对遥感图像进行稀疏表达。本发明方法专门适用对遥感图像的稀疏处理。
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公开(公告)号：CN104486631A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410853179.5
申请日：2014-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/64 , H04N19/129 , H04N19/96 , H04N19/154
Abstract: 一种基于人眼视觉与自适应扫描的遥感图像压缩方法，属于遥感图像在线浏览技术领域。本发明在几乎不增加比特开销的基础上，能够提高重建遥感图像的视觉效果，解决了现有一般压缩方法虽然能够提供均方误差意义下质量较好的重建图像，但重建图像视觉效果并不理想的问题。本发明的技术方案为：先采用重要性加权掩膜对变换图像加权；然后计算加权后各子带能量，并按照能量的降序排列确定子带间的扫描顺序；最后，对加权子带内部的扫描，根据子带的特性确定扫描方法。本发明有效提高重建遥感图像的视觉质量，满足了目前日益增长的遥感图像在线浏览的需求。本发明适用于遥感图像的在线浏览。
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公开(公告)号：CN103824263B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410074775.3
申请日：2014-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法，它涉及一种遥感图像稀疏估计方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明针对现有稀疏方法主要保留图像大多数能量，造成图像细节信息丢失，对细节丰富的遥感图像很难得到较好的稀疏效果的问题，提供了一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法。该方法结合了张量积小波变换表达光滑图像的优点，以及Tetrolet变换能够有效表达纹理和边缘等细节信息的特点，对图像自身特征无限制，具有一定的普适性。实验结果表明，相对于采用单一的方法对遥感图像进行稀疏，提出的基于混合变换的方法能更有效的对遥感图像进行稀疏表达。本发明方法专门适用对遥感图像的稀疏处理。
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公开(公告)号：CN104486631B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410853179.5
申请日：2014-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/64 , H04N19/129 , H04N19/96 , H04N19/154
Abstract: 一种基于人眼视觉与自适应扫描的遥感图像压缩方法，属于遥感图像在线浏览技术领域。本发明在几乎不增加比特开销的基础上，能够提高重建遥感图像的视觉效果，解决了现有一般压缩方法虽然能够提供均方误差意义下质量较好的重建图像，但重建图像视觉效果并不理想的问题。本发明的技术方案为：先采用重要性加权掩膜对变换图像加权；然后计算加权后各子带能量，并按照能量的降序排列确定子带间的扫描顺序；最后，对加权子带内部的扫描，根据子带的特性确定扫描方法。本发明有效提高重建遥感图像的视觉质量，满足了目前日益增长的遥感图像在线浏览的需求。本发明适用于遥感图像的在线浏览。
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