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公开(公告)号:CN107102292B
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201710464010.4
申请日:2017-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于贝叶斯方法的目标方位跟踪方法,属于阵列信号处理领域。解决了低信噪比情况下,基于空间类DOA跟踪方法精度差,以及粒子滤波DOA跟踪方法需要的已知条件过多的问题。在本发明利用泰勒展开公式,将角度慢变模式下的DOA跟踪建模为一个动态模型,并基于贝叶斯理论,将角度的跟踪转化为概率模型中的参数估计问题,根据前一时刻的信号到达角度、信号功率和噪声功率的估计值,以及当前时刻的观测值,利用EM算法,对前一时刻的信息进行校正,进而实现对信号到达角度的追踪。本发明主要用于对目标方位进行跟踪。
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公开(公告)号:CN107102292A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710464010.4
申请日:2017-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于贝叶斯方法的目标方位跟踪方法,属于阵列信号处理领域。解决了低信噪比情况下,基于空间类DOA跟踪方法精度差,以及粒子滤波DOA跟踪方法需要的已知条件过多的问题。在本发明利用泰勒展开公式,将角度慢变模式下的DOA跟踪建模为一个动态模型,并基于贝叶斯理论,将角度的跟踪转化为概率模型中的参数估计问题,根据前一时刻的信号到达角度、信号功率和噪声功率的估计值,以及当前时刻的观测值,利用EM算法,对前一时刻的信息进行校正,进而实现对信号到达角度的追踪。本发明主要用于对目标方位进行跟踪。
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