公开(公告)号：CN107102292B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201710464010.4

申请日：2017-06-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  王璜 ,  白旭 ,  许康 ,  王松

IPC: G01S3/14

Abstract: 一种基于贝叶斯方法的目标方位跟踪方法，属于阵列信号处理领域。解决了低信噪比情况下，基于空间类DOA跟踪方法精度差，以及粒子滤波DOA跟踪方法需要的已知条件过多的问题。在本发明利用泰勒展开公式，将角度慢变模式下的DOA跟踪建模为一个动态模型，并基于贝叶斯理论，将角度的跟踪转化为概率模型中的参数估计问题，根据前一时刻的信号到达角度、信号功率和噪声功率的估计值，以及当前时刻的观测值，利用EM算法，对前一时刻的信息进行校正，进而实现对信号到达角度的追踪。本发明主要用于对目标方位进行跟踪。

公开(公告)号：CN107102292A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710464010.4

申请日：2017-06-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 高玉龙 ,  王璜 ,  白旭 ,  许康 ,  王松

IPC: G01S3/14

Abstract: 一种基于贝叶斯方法的目标方位跟踪方法，属于阵列信号处理领域。解决了低信噪比情况下，基于空间类DOA跟踪方法精度差，以及粒子滤波DOA跟踪方法需要的已知条件过多的问题。在本发明利用泰勒展开公式，将角度慢变模式下的DOA跟踪建模为一个动态模型，并基于贝叶斯理论，将角度的跟踪转化为概率模型中的参数估计问题，根据前一时刻的信号到达角度、信号功率和噪声功率的估计值，以及当前时刻的观测值，利用EM算法，对前一时刻的信息进行校正，进而实现对信号到达角度的追踪。本发明主要用于对目标方位进行跟踪。