公开(公告)号：CN119475616A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411483088.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 帅永 ,  罗磊 ,  杜巍 ,  段连东

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种小型涡喷发动机关键构件危险部位温度场和应力场的快速预测方法，属于小型涡喷发动机优化设计领域，解决了现有的常规数值仿真方法模拟涡喷发动机温度场与应力场成本高、效率慢的问题。包括：建立涡喷发动机关键构件几何模型；生成不同工况的温度场与应力场数据集；利用POD流场降阶模型降阶并得变换关系；训练深度学习模型得映射关系；输入待计算工况数据得降阶数据；利用变换关系重算得特定工况下的温度场与应力场分布，可快速预测且节省成本。本发明采用深度学习与流场降阶模型，可对给定工况下局部危险部位进行及时预测，节省计算和时间成本，为发动机延长寿命和保持良好性能提供及时数据反馈。